Indeksnumre giver en enkel, nem at fordøje måde at præsentere forskellige typer af data og analysere ændringer over tid. Opret et indeks med en tidsserie af information ved hjælp af simpel division og multiplikation for at beregne indeksnumrene og konvertere forskellige typer data til et ensartet format. Brug output til forskellige analyser, herunder måling af motivets vækst og sammenligning og kontrast med andre datasæt.
Brug et indeks til forenkling
Et indeks måler ændringer mod en basisværdi på en forenklet måde. Nogle kendte eksempler omfatter forbrugerprisindekset (CPI) og Standard & Poor's 500 aktieindeks, bedre kendt som S & P 500. Arbejde med en gruppe af store tal er undertiden ineffektivt og forvirrende, og et indeks giver dig mulighed for at bruge en forenklet værdi for nemt at sammenligne og spore mod andre datapunkter over tid.
For eksempel giver USA som helhed omkring 140 millioner job. Ved hjælp af et indeks for at forenkle tallene kan du nemt sammenligne den procentvise jobvækst over tid til den for Texas, selv om Texas kun har ca. 20 millioner job. Omregning af data til indeksværdier gør det lettere at se procentandringen hvert år, når de to sæt data sammenlignes side om side, selvom størrelsen af job for hele USA dværger antallet af job i Texas.
Et indeks starter med en basisværdi, som typisk er sat til 100, uanset om indekset måler dataenheder i f.eks. Dollar, euro eller antal personer. Hver efterfølgende værdi i indekset normaliseres derefter til denne basisværdi. Når man ser på procentændringen mellem forskellige beregnede indeksværdier, vil du opdage, at det er nøjagtigt det samme som den uregulerede eller ikke-indekserede dataprocentændring. Ved hjælp af et indeks til måling af ændringer i data kan du beregne procentændringen mellem punkterne i indekset uden at kende de faktiske datanummer. Indekspointene bliver normaliserede, når hver enkelt nummer divideres med basisværdien, hvilket betyder, at værdierne på forskellige skalaer bliver konverteret til en fælles skala for at lette sammenligningen.
Beregn indeksværdier
Det første trin i konstruktion af et indeks indebærer at indstille basisværdien. For en tidsserie af årlig virksomhedssalg, for eksempel sige det første år, var salget $ 150.000. Dette basisår er sat til at ligge til startindeksværdien på 100. Hver merværdi bliver normaliseret mod basisværdien. For at beregne værdien af det næste datapunkt i denne indekserede tidsserie, lad os sige, at det andet års årlige salg svarer til $ 225.000. Du vil opdele det nye datapunkt ($ 225.000) ved den oprindelige ($ 150.000), multiplicere resultatet med 100 som følger for at få et år 2 indeksværdi på 167.
(År 2 salg på $ 250.000 / basisårsalg på $ 150.000) * 100 = 167
Hvert nyt år af data normaliseres derefter mod basisåret på $ 150.000 på samme måde. Hvis år 3, 4 og 5 havde et salg på $ 325.000, $ 385.000 og $ 415.000, ville de tilsvarende beregnede indeksværdier være henholdsvis 217, 257 og 277.
Fortolkningsproblemer
Når du bruger et indeks til at spore ændringer over tid, kan du opleve, at dataene ændres og bliver mindre sammenlignelige med de originale eller basisdata. For eksempel, når der spores enhedssalg af et produkt over tid, kan prisen opleve en permanent stigning. Selv om produktsalg af produktet ikke er vokset, viser indekset vækst på grund af produktets nye højere pris. Med hensyn til et indeks, der måler ændringer over tid ved hjælp af en markedskurv af varer og tjenesteydelser, såsom KPI, kan nogle varer eller produkter stige i pris, kvalitetskifte eller andre funktioner, som gør dem ikke længere sammenlignelige med den oprindelige basisværdi af indekset eller dets tidligere datapunkter. At kompensere for dette problem, men ikke en perfekt løsning, ville kræve opdatering af basiskurven af varer og tidligere datapunkter med jævne mellemrum for at reflektere og kompensere for disse typer af ændringer.
