Problemer med manuel indtastning af data

Indholdsfortegnelse:

Anonim

I moderne handel med digital handel er dataindtastning et uvurderligt redskab. Dataindtastning omfatter handling af overførsel af data fra en fysisk tilstand til en digital tilstand og eventuelle procedurer, der måtte kræve, såsom indtastning af e-mailadresser i en database. Mens dataindtastning er nødvendig, kan det også være roden af ​​uredelighed for en virksomhed, når man tilføjer et menneskeligt element.

Menneskelig fejl

Mennesker begår fejl. Staveord, grammatik, tegnsætning, fejlfortolkning af data, ikke at gemme arbejde og mistyping i de forkerte felter er alle almindelige fejl, der ses i dataindtastningsfeltet. For at bekæmpe disse problemer bør medarbejdere med dataregistrering tage hyppige pauser, dobbeltkrydse arbejde, minimere distraktioner og arbejde i et hurtigt, men stadig præcist tempo. Brug af hovedtelefoner eller øretelefoner til at lytte til musik, hvis det er relevant, vil øge fokus og minimere distraktion.Arbejdsgivere bør ligeledes give deres medarbejdere adgang til at begrænse fejl med tilstrækkelig og korrekt træning, udnyttelse af avanceret og pålidelig stave- og grammatikchecksoftware, indbyggede gemme påmindelser med forudindstillede intervaller, rapporter for at holde medarbejderne opmærksomme på deres nøjagtighed, positive og opmuntrende feedback og venlige konkurrencer med belønninger for konsekvent høj nøjagtighed.

Hastighed

Uanset hvor hurtigt mennesker kan skrive, behandle data og tænke hurtigt, vil hastigheden altid medføre et problem i dataindtastning. Medarbejdere arbejder ikke med den præcise hastighed i løbet af en hel arbejdsdag. Din hjerne på arbejdspladsen bemærker, at "Nogle undersøgelser har vist, at individuelle forskelle i mønstre af kredsløbsoprydning - den tid på dagen, som vi er mest opmærksomme på - korrelerer med ydeevne på en række kognitive opgaver, og at en sådan ydeevne tæller mere eller mindre regelmæssigt på et bestemt tidspunkt i dag. " Distraktioner, antal pauser og træthed påvirker også hvor hurtigt et menneske kan indtaste data. Den type computer, software og netværk, der bruges til at indtaste data, kan også påvirke hastigheden. Netværk, processorer, hardware og software skal holdes opdateret til de nyeste versioner for at eliminere muligheden for, at værktøjerne nedsætter dataindtastningen.

fejlfortolkning

Fejlfortolkning af data, der indtastes, er et andet problem, der ofte ses i dataindtastning. Hver person fortolker noget lidt anderledes, og indtryk er måske ikke altid korrekt. Hjernen vil ofte indsætte ord, hvor de i virkeligheden ikke eksisterer. Allison Sekuler fra University of Toronto forklarer: "Hvad mange mennesker ikke ved, er, at de objekter, vi ser, ikke nødvendigvis er de samme som de oplysninger, der når vores øjne, så hjernen skal udfylde de mangler, der mangler information." At sige højt, at de data, der skal indtastes, og at dobbelttjekker netop indtastede data bekæmper dette problem ved at tvinge dataindtasteren til at være præcis.

Tilgængelighed og omkostninger

Dataindtrængende arbejdstagere, mens de generelt er i stor udstrækning, nogle gange ikke vil være tilgængelige for arbejde eller omkostninger for meget. Hvis modstridende eller begrænsede tidsplaner er et problem, skal en eller to ekstra datalagere være ansat. Outsourcing hjælper med at undgå de høje omkostninger ved at ansætte fuldtids data entry personale. Uafhængige entreprenører eller arbejdstagere i udlandet med tilstrækkelig træning, korrekt tilsyn og kommunikation har potentiale til at være lige så tilstrækkelige dataindgangspersonale som dem, der arbejder på stedet.