Ledere har brug for information til at vurdere, hvad der foregår i en ekstern og intern miljø. Regressionsanalyse er en af de kvantitative modeller, som ledere bruger til at studere adfærd af semi- variable omkostninger og adskille de faste og de variable elementer. Ledere foretrækker regressionsanalyseteknikken til andre modeller, såsom metoderne med højt lave og scattergrafer på grund af den overordnede overlegenhed af resultaterne.
Nøjagtighed af resultater
Regressionsanalyse giver ledere mulighed for at etablere objektive forholdsregler mellem de uafhængige og de afhængige variabler i stedet for udelukkende at anvende personlig vurdering. Dette resulterer generelt i nøjagtige oplysninger, som er mere pålidelige for beslutningstagning, og andre parter kan empirisk teste resultaterne ved hjælp af de samme eller separate data uden at resultere i personlige meninger.
Vurderingsværktøjer
Når ledelsen opnår resultaterne af regressionsmodellerne elektronisk, har de fleste af de computere, de bruger softwarepakker, der leverer et par statistikker, f.eks. R-kvadratet og elevenes statistik. De to statistikhjælpschefer bestemmer nøjagtigheden af forudsigelserne og dermed niveauet af pålidelighed af de resultater, de har opnået ved hjælp af regressionsligningerne.
Anvendelse af multivariabler
Multipelregressionsanalysemodellerne tillader ledere at teste for flere uafhængige variabler, som kan forklare forskellige ting om den afhængige variabel. Selvom det er komplekst, kan lederen teste for alle de faktorer, som han mener har en effekt på en given afhængig variabel. Dette er i modsætning til andre underordnede modeller, der kun tillader en enkelt uafhængig variabel. Ved brug af flere variabler forbedres nøjagtigheden af forudsigelsen også.
Input til nye ledelsestendenser
Regressionsanalyse giver nødvendig input til aktivitetsbaserede omkostninger og ledelsesteknikker. Disse teknikker er baseret på at vide, hvilke aktiviteter eller transaktioner der forårsager erhvervelse og brug af ressourcer. Teorien om begrænsninger opfordrer ledere til at se på gennemstrømning pr. Knappe ressource som led i at håndtere et dynamisk miljø for at ændre begrænsninger. Regressionsanalyse giver ledere mulighed for at etablere objektive.
