Statistikker kan hjælpe os med at nedbryde menneskelig adfærd i matematiske relationer, og hjælpe os med at forudsige fremtidig adfærd. I økonomi og erhvervsliv kan efterspørgselsfunktioner bruges til at bidrage til at forudsige pris og succes for varer i fremtiden. Multipel regressionsanalyse bruges til at opnå efterspørgselsfunktionen. Dette kan ske på dedikerede statistiske pakker eller på regnearksprogrammer, som ofte har valgfri statistiske pakker.
Indsamle dine data. Du skal inkludere en variabel, der repræsenterer efterspørgslen (pris), samt at lave en liste over variabler, der bestemmer efterspørgslen; Eksempler kan findes i standardøkonomiske lærebøger. Du skal have adgang til kvantitative data om disse variabler. En type variabel er prisen på erstatningsvarer eller komplementvarer. Som eksempel på en producent af majsflager er en erstatning for deres gode branflager. Et supplement til majsflager er mælk. En anden vigtig determinant er forbrugernes indkomst.
Organiser dine data i lodrette kolonner i et regneark. I vores eksempel kunne vi få prisen på cornflakes i på hinanden følgende måneder i løbet af en toårsperiode i venstre kolonne (den afhængige variabel). Den næste kolonne kan være prisen på klidflager på hver dato efterfulgt af mælkeprisen, forbrugernes indkomst, dummyvariablen for eksport og så videre. Hver række indeholder alle variablerne for en given dato.
Download og installer en statistisk pakke til dit regnearksoftware. For Microsoft Excel er dette "Data Analysis ToolPak." Alternativt kan du bruge en dedikeret statistisk pakke som "Eviews".
Vælg regressionsindstillingen i din softwarepakke. I Excel skal du vælge "Data Analysis" under "Tools", og vælg multiple regression-indstillingen.
Indtast dataene for den afhængige variabel (Y) og de uafhængige variabler (X). I vores eksempel er prisen den afhængige variabel, i venstre kolonne, og prisen på klidflager, mælk og forbrugernes indkomst er de uafhængige variabler.
Kør regressionen. Dette skal give dig koefficienterne, eller parametrene for din efterspørgselsfunktion. I vores eksempel vil den første koefficient være et tal, der kvantificerer virkningen af prisen på klidflager på prisen på cornflakes. Den næste koefficient vil være for mælk og så videre. Inkluder kun de statistiske signifikante. Du skal beslutte dig for dit niveau, uanset om det er på niveauet 10 procent, niveauet på 5 procent eller niveauet på 1 procent. Betydningen er givet ved "P-værdien", givet sammen med koefficienten, hvor P = 0,01 for et 1% signifikansniveau.
Skriv din efterspørgselsfunktion i formularen: Y = b1x1 + b2x2 + b3x3, hvor Y er den afhængige variabel (pris, der bruges til at repræsentere efterspørgslen), X1, X2 og X3 er de uafhængige variabler (pris på cornflakes osv.) og b1, b2 og b3 er koefficienterne eller parametrene i din ligning.
