Du kan bruge trendanalyse til at forudsige, hvordan din virksomhed vil udføre, men du skal være opmærksom på metodens begrænsninger. Når virksomhedsvariabler, såsom salg, omsætning eller kundeklager ændrer sig over tid, kan du observere mønstre, der udgør udviklingen, så du kan projicere historiske data for at opnå fremtidige værdier. At vide, hvilke faktorer der påvirker validiteten af din analyse, giver dig mulighed for at fastslå fordele og ulemper ved at bruge trendanalyse til din særlige situation.
Sådan analyserer du tendenser
Udviklingen kan stige eller falde lineært eller eksponentielt, og de kan afhænge af konjunktur- eller sæsonfaktorer. Du kan analysere dem ved hjælp af manuelle metoder som plotning af grafer og matchende kurver eller med software som Excel-regneark. De overordnede fordele og ulemper påvirkes af hvordan forudsigelige tendenser er, hvor sandsynligt det er, at de er blevet påvirket af tilfældige begivenheder, og om du har korrekt identificeret variable faktorer som vejr, konkurrentinitiativer eller økonomiske ændringer.
Fordele
Trendanalyse er ofte en hurtig metode til at få indsigt i din forretningsdrift og opnå klare prognoser for vigtige forretningsvariabler. For eksempel, hvis salget har steget 3 procent hvert år i de sidste fem år, kan du prognostisere en sandsynlig 3-procentig stigning for næste år. Hvis din sommersæson normalt resulterer i en 20 procent stigning i omsætningen fra udendørsvarer, kan du forudsige den samme stigning for næste sommer. Hvis du indtaster historiske data i et regneark, kan du foretage mere detaljeret analyse og output matematiske fremskrivninger. De historiske data er som regel let tilgængelige, og du behøver ikke andre input eller uden for hjælp til at lave de relevante prognoser.
Ulemper
Fordi trendanalyser er baseret på historiske data, lyder både nøjagtigheden og pålideligheden af sådanne prognoser, når erhvervsmiljøet ændrer sig, eller når du fejler cykliske tendenser til langsigtede påvirkninger. For eksempel, hvis en ny konkurrent kommer ind på dit marked, kan dit salg, indtjening og overskud alle falde uventet, og din trendanalyse baseret på tidligere data vil give for høje prognoser. Hvis du kommer til slutningen af en konjunkturcyklus, og du har analyseret den cykliske indflydelse som en langsigtet trend, vil dine prognoser være for lave, da en ekspansiv cyklus tager fat. Når du ikke ved, hvordan ændringer kan påvirke din virksomhed, er dine prognoser baseret på trendanalyse ikke pålidelige.
Arbejde med fordele og ulemper
Du kan gøre den bedst mulige brug af trendanalyse ved at undersøge dataene og dine markeder for at udnytte fordelene og minimere effekten af ulemperne. Kontrol af din trendanalyse med yderligere data fra branchens publikationer og de offentlige resultater af konkurrenter hjælper med at validere dine resultater. Hvis din virksomheds situation og konkurrence ikke er ændret, vil din trendanalyse være pålidelig. Hvis historiske data er i overensstemmelse med få outliers og lille datapunktvariation, bliver dine resultater nøjagtige. Hvis prognoserne adskiller sig for relaterede variabler, f.eks. For salg og indtægter, kan din trendanalyse være defekt, og du vil have brug for yderligere metoder, såsom en analyse af aktuelle markedsforhold, for at opnå pålidelige og præcise prognoser.
