Ingen kender din virksomhed bedre end dig, men det kan være et dobbeltkantet sværd, når det kommer til at forudsige din virksomheds fremtidige præstationer. Baseret på din personlige kendskab til markedet kan dine kunder og dine medarbejders evner føre til alt for optimistiske fremskrivninger. Tilføjelse af nogle kvantitative metoder til prognostisering af indtægter og udgifter kan hjælpe dig med at sammensætte et mere objektivt billede.
Kvantitative Forecasting Techniques
Kvantitative prognosemetoder er afhængige af tal, snarere end ekspertise. Kvalitative prognoser er afhængige af fremskrivninger, der omfatter intuition, erfaring og feedback fra eksterne interessenter, som leverandører og kunder. Med kvantitativ prognoser kan en lille virksomhed se på sine indtægter de seneste tre år og se på antallet af kvartaler for at se årstidens mønstre. Kvantitativ prognose hjælper dig med at justere tal ved giver større vægt på de seneste data, hvilket gør det muligt for en virksomhed at se trends, der kan give bedre prognoser.
Adresser og Respekter Historie
Små virksomhedsejere kan blive fristet til at behandle tidligere dårlige resultater som en anomali eller tildele det til en subjektiv faktor, der ikke længere eksisterer fremad. Ved hjælp af objektive, kvantificerbare historiske data kan du oprette salgs-, indtægts- eller udgiftsfremskrivninger baseret på din historie som et værktøj, når du opretter dine endelige prognoser. Dette kan give et worst case scenario, så du kan planlægge, hvordan du vil adressere, hvis det sker.
Eliminerer eller reducerer inflaterede prognoser
Tilføjelse af kvantitative prognoseværktøjer hjælper temperament entusiasme eller flat-out forfalskede tal fra medarbejdere nervøse over ikke at vise positive tal for deres præstationsområder. Selv bevæbnet med konsekvent, subjektiv information indsamlet fra kunder, leverandører og dine nøglechefer, kan du nok stole på denne kvalitative forskning, hvis du ikke tempererer eller balancerer det med kvantitative data.
Find mønstre
Når du lægger data i computerprogrammer, endda noget så enkelt som et Excel-regneark, kan du finde mønstre, der hjælper dig med at foretage mere præcise fremskrivninger. Du kan analysere udgifts- og indtægtsdata efter dato, områder af din virksomhed, kunde eller sælger. Du kan f.eks. Opleve, at salget fra dit topprodukt steg sidste år, men ikke så meget som i tidligere år. Dette kan være et tegn på, at du har mættet din markedsplads og ikke bør forvente en øget salg af dette produkt næste år. Du kan måske opleve, at dine produktionsomkostninger er faldet i den seneste måned, efter at du har tilføjet en ny maskine, så du giver større vægt på disse tal i dine prognoser.
Bedre for at tiltrække eksterne interessenter
Hvis du søger at få et lån, skal du finde en investor, sikre kredit, tilføje en partner eller sælge din virksomhed, Jo mere mål dine tal er, jo mere sandsynligt er du at få, hvad du har brug for. Hvis du viser hårde tal baseret på data, vil potentielle partnere føle sig mere trygge med dine prognoser, end hvis du gør din tone med rationaler som "vi undersøgte vores kunder" eller "baseret på vores salgsrepræsentanters fremskrivninger" eller "vores erfaring fortæller os det."
