Seks sigma er målet om at forbedre kvaliteten af et produkt eller en proces. Seks sigma bruger en gentagen cyklus til at forbedre processen, overvåge den og derefter finde en anden faktor eller aspekt at forbedre. Seks sigma analytiske værktøjer identificerer områder, der kræver forbedring, prioriterer dem og hjælper med at overvåge fremskridt hen imod den nye kvalitetsstandard. De enkleste seks sigma analytiske værktøjer kan opdeles i checkark, diagrammer og diagrammer.
Diagrammer
Seks sigma-diagramværktøjer omfatter Pareto-diagrammer, SPC-diagrammer og kørediagrammer. Pareto-princippet fastslår, at 80 procent af alle mangler skyldes 20 procent af de grundlæggende årsager. Pareto diagrammer er grafer, der viser, hvilke årsager der resulterer i det største antal fejl. Dette gøres med hver årsag, der er anført fra største til mindste langs X-aksen. Y-aksen viser procentdelen af det samlede antal, idet hver grundårsag tilføjes, indtil summen er 100 procent. Disse grundlæggende årsager på den fjerneste venstre er problemerne med kvalitetsforbedring.
Statistisk proces Kontrol diagrammer kaldes SPC diagrammer. Kør diagrammer og SPC diagrammer tegner en variabel som vægt over tid. SPC-diagrammer vil have en øvre og en lavere acceptabel grænse, mens kørediagrammer kun viser gennemsnittet. Begge diagramtyper vil variere tilfældigt omkring en gennemsnitsværdi. Hvis diagrammet begynder at vise en tendens i en retning eller begynder at bevæge sig mod et af de udadtil acceptable grænser for SPC-diagrammet, skal processen bringes under kontrol af de seks sigma-hold.
Tjek ark
Seks sigmaanalyser kan begynde med et checkark. Et kontrolark kan være en checkliste eller et defektdiagram. Kontrolark kan være attributtcheckark, placeringskontrolark og variabelcheckark. Checklisten indeholder alle områder, der skal kontrolleres eller verificeres, før produktet anses for godt at sende til kunden. Fejlkoncentrationsdiagrammer involverer et billede af produktet med checks eller x-mærker, hvor defekterne er blevet registreret. Dette giver et visuelt billede af, hvor problemerne opstår.
Diagrammer
Diagrammer bruges til at vise alle årsager og faktorer, som påvirker kvaliteten. Årsag og effektdiagrammer viser alle årsager til en dårlig effekt. Årsag og virkning diagrammer kan liste de dårlige virkninger forårsaget af miljøet, organisationen og uacceptable målinger. Fejlfunktioner og effekter analyse, eller FMEA, sporer alle måder et produkt eller en proces kunne mislykkes. Det lister også på de mulige konsekvenser af hver type fejl.
Root cause analyse sporer årsagen til et specifikt problem. Hver årsag er bestemt ved at spørge, hvorfor det skete. Hvert problem spores tilbage, indtil det har en enkel og direkte grundårsag. En enkelt rodårsag kan være en faktor i flere af rodanalysen. For eksempel kunne manglende dokumenter og tegninger være årsagen til, at begge montageoperatører byggede produktet forkert, og inspektørerne ikke vidste at kontrollere for monteringsfejlen.
