Prognoser fungerer som beslutningsstøtteværktøjer, der gør det muligt for ledere at planlægge fremtiden ved at udføre "what-if" -analyser for at bestemme, hvordan ændringer i input påvirker resultaterne. Forsigelser hjælper for eksempel en virksomhed med at identificere passende svar på ændringer i efterspørgselsniveauer, priskonkurrence af konkurrencen, økonomiske ups og downs og mere. For at få størst mulig udbytte af prognoser skal ledere forstå de finere detaljer om de forskellige typer prognosemetoder, genkende, hvad en bestemt fremskrivningsmetode type kan og ikke kan gøre, og vide, hvilken prognose type bedst passer til et bestemt behov.
Naive Forecasting Methods
De naive prognosemetoder baserer et fremskrivning for en fremtidig periode på data registreret i en tidligere periode. For eksempel kan en naiv prognose være lig med en tidligere periodes aktualer eller gennemsnittet af aktualerne for visse tidligere perioder. Naiv prognoser foretager ikke justeringer i tidligere perioder til sæsonmæssige variationer eller konjunkturudviklinger for bedst at estimere en fremtidig prognose. Brugeren af enhver naiv prognosemetode er ikke berørt af årsagsfaktorer, de faktorer der resulterer i en ændring i aktualer. Derfor anvendes den naive prognosemetode typisk til at skabe en prognose for at kontrollere resultaterne af mere sofistikerede prognosemetoder.
Kvalitative og kvantitative prognosemetoder
Mens personlige udtalelser er grundlaget for kvalitative prognosemetoder, er kvantitative metoder baseret på tidligere numeriske data for at forudsige fremtiden. Delphi-metoden, informerede udtalelser og den historiske livscyklusanalog er kvalitative prognosemetoder. Til gengæld er de simple eksponentielle udjævning, multiplikative sæsonindekser, simple og vægtede glidende gennemsnit, kvantitative prognosemetoder.
Casual Forecasting Metoder
Regressionsanalyse og autoregressivt glidende gennemsnit med eksogene indgange er kausalprognosemetoder, der forudsiger en variabel under anvendelse af underliggende faktorer. Disse metoder antager, at en matematisk funktion ved hjælp af kendte nuværende variabler kan bruges til at forudsige den fremtidige værdi af en variabel. Hvis du f.eks. Bruger billetsalgsfaktoren, kan du forudse det variable salg af filmrelaterede aktionsfigurer, eller du kan bruge faktornummeret af fodboldspil, der er vundet af et universitetshold, for at forudsige det variable salg af teamrelaterede varer.
Domsprognosemetoder
Delphi-metoden, scenarieopbygning, statistiske undersøgelser og sammensatte prognoser er hver fornuftige prognosemetoder baseret på intuition og subjektive estimater. Metoderne giver en forudsigelse baseret på en samling af meninger foretaget af ledere og ekspertpaneler eller repræsenteret i en undersøgelse.
Time Series Forecasting Methods
Tidsserien type prognosemetoder, såsom eksponentiel udjævning, glidende gennemsnit og trendanalyse, anvender historiske data til at estimere fremtidige resultater. En tidsserie er en gruppe data, der registreres over en bestemt periode, som f.eks. En virksomheds omsætning pr. Kvartal siden år 2000 eller den årlige produktion af Coca Cola siden 1975. Fordi tidligere mønstre ofte gentages i fremtiden, kan du bruge en tid serier til at lave en langsigtet prognose for 5, 10 eller 20 år. Langtidsfremskrivninger anvendes til en række formål, som f.eks. At tillade en virksomheds indkøbs-, produktions-, salgs- og finansieringsafdelinger at planlægge nye fabrikker, nye produkter eller nye produktionslinjer.
