For at få input om en bestemt befolkning, såsom studerende på et bestemt universitet, er det praktisk at bruge en repræsentativ stikprøve af studerende. Forskeren får input fra denne stikprøve og udvider forskningsresultaterne til hele befolkningen. Denne metode forenkler forskningsprocessen. Der er forskellige måder at få en statistisk forsvarlig prøve fra befolkningen på. En sådan metode er proportional fordeling, hvilket er en slags stratificeret prøveudtagningsmetode.
Stratificeret prøveudtagning
Stratified prøvetagning opdeler befolkningen i forskellige lag baseret på en bestemt karakteristik. For eksempel kan en forsker opdele befolkningen på grundlag af indkomst i et lavindkomstlag, et mellemindtægtsgrundlag og et højindkomstlag. Forskeren skal vælge karakteristikken på en sådan måde, at de udvalgte prøver fra hver lag er så repræsentative for lagene som muligt.
Proportional Allocation
Når forskeren deler en befolkning i forskellige lag, opstår spørgsmålet om, hvor mange mennesker der skal prøve fra hvert lag. Hvis en stratum består af 1.000 personer, for eksempel og en anden på 2.000 mennesker, er det nødvendigt at tegne prøver, som repræsenterer disse større grupper på en passende måde. En metode til at tegne prøver fra forskellige lag er proportional allokering. I denne metode tegner forskeren den samme andel af mennesker fra hvert lag, som 5 procent af lagret, for at tjene som en prøve.
Enkelhed
En stor fordel ved proportional fordeling er, at dette er en enkel metode til at udføre. At vælge 5 procent af befolkningen fra hvert lag er en forholdsvis let teknik. Der er andre prøveudtagningsmetoder, der medfører tegning af forskellige antal mennesker fra hvert lag, således at de repræsenterer mangfoldigheden i befolkningen i hvert lag.
Repræsentativitet
En anden fordel ved proportional fordeling er, at den producerer en stikprøvestørrelse, som er repræsentativ for stratumets størrelse inden for befolkningen. Hvis for eksempel et lag består af 1.000 mennesker og en anden på 2.000 personer, kan en proportional fordeling tegne en prøve på 1 procent fra hvert lag. Det betyder, at forskeren vælger 10 personer fra det første lag og 20 personer fra det andet lag. Da der er flere mennesker i det andet lag end det første lag, er denne prøve mere repræsentativ for befolkningen end at vælge lige antal prøver fra hvert lag.
