Et statistisk proces kontrol (SPC) diagram er et meget nyttigt redskab til at opretholde kvaliteten af en igangværende, gentagne proces. Der findes flere forskellige typer SPC-diagrammer, men det mest almindelige refereres normalt blot til et kontrolkort. Et kontroldiagram viser det igangværende resultat af en proces mod forventede resultater baseret på statistik; disse er procesgennemsnittet og multipler af processtandardafvigelsen. Kontrolplanen giver en hurtig visuel analyse af tendenser i processen og kan let vise, når resultaterne ligger uden for forventede grænser.
Elementer du skal bruge
-
Lommeregner
-
Graphing software som Microsoft Excel
Udfør en række gentagne målinger på resultatet af interesse stammer fra den proces, du vil kontrollere. For eksempel, hvis processen er fremstilling af kuglelejer med en 1-tommers diameter, vil du tilfældigt vælge et antal lejer og måle dem. Denne prøve skal bestå af mindst 30 genstande, som er repræsentative for den normale procesudgang og vælges tilfældigt.
Beregn gennemsnittet eller gennemsnittet af målingerne.
Beregn standardafvigelsen af procesmålingerne. Dette er normalt givet termen "sigma" og er et mål for, hvor meget variation der er i processen. Sigma kan betragtes som værende tæt på gennemsnitsafvigelsen for alle målinger fra gennemsnittet af de samme målinger. De fleste videnskabelige eller statistiske regnemaskiner vil have mulighed for at finde standardafvigelsen for en række tal.
Beregn to gange og tre gange værdien af sigma, hvorefter både tilføj og subtraher disse værdier fra procesmiddelværdien. F.eks. Hvis gennemsnittet af kuglelejemålene var 1,04 inches og sigma var 0,02 tommer, ville du beregne følgende fire værdier: 1,04 + (2) (0,02), 1,04 + (3) (0,02), 1,04 - (2)) (0,02) og 1,04 - (3) (0,02).
Konstruer en vandret grafskabelon ved hjælp af Excel eller lignende grafiksoftware eller simpelthen ved brug af pen og papir. Den horisontale akse i denne graf vil have tidsenheder (bevæger sig fremad fra venstre mod højre), og den lodrette akse vil bruge de samme enheder som din procesmåling og vil blive centreret ved procesmidlet. Så i tilfælde af kuglelejeeksemplet vil den lodrette akse være centreret på en værdi på 1,04 inches.
Overlay vandrette linjer på denne skabelon. Én linje vil gå vandret ned i midten af grafen for at markere procesmidlet opnået fra dine indledende gentagelsesmålinger. To linjer vil gå over gennemsnittet for at markere placeringen af middel plus to og tre sigma, og to linjer vil gå under gennemsnittet for at markere middel minus to og tre sigma.
Overlay yderligere vandrette linjer på grafskabelonen for at markere placeringen af øvre og nedre specifikationsgrænser, hvis nogen findes. Du har nu en udfyldt kontrolskabelon skabelon.
Mål procesudfaldet regelmæssigt i fremtiden. En måling kan tages en gang i timen, en gang om dagen eller ved et hvilket som helst andet rimeligt interval. Skriv disse måleresultater på kontrolskabelonen, og tilføj yderligere datapunkter til højre, når tiden går videre.
Overhold placeringen af de igangværende datapunkter, da de er tegnet vandret langs på kontrolkortet fra venstre mod højre. Punkterne skal forblive relativt tæt på det forventede procesmiddel. Punkter, der overskrider plus eller minus to sigma linjer (enten for høje eller for lave) betragtes som en advarsel om, at processen viser stor afvigelse, mens punkter, der overstiger plus eller minus tre sigma linjer eller specifikationslinierne, er en rød advarsel om, at processen er sandsynligvis ude af kontrol.
Overhold alle tendenser eller mønstre i det igangværende plot af datapunkter. Dette er et meget værdifuldt aspekt af kontroldiagrammer, da det ofte er muligt at se målinger, der trænger op eller ned mod fiasko, og at afhjælpe et problem, før det bliver for udtalt eller før skrotproduktet er lavet.
Tips
-
Husk at selv en velkontrolleret proces vil lejlighedsvis producere point uden for plus eller minus tre sigma fra den gennemsnitlige på grund af normal tilfældig variation. Det betyder, at der vil være "falske alarmer" en gang imellem.
Advarsel
SPC-diagrammet er kun så godt som de originale målinger, der bruges til at finde det forventede gennemsnit og sigma. Sørg for, at den stikprøve du vælger er virkelig repræsentativ for processen og er tilstrækkelig stor.
