En faktoranalyse anvendes til at opdage faktorer blandt observerede variabler eller "latente" variabler. Ligeledes angives, hvis et datasæt indeholder et overvældende antal variabler, kan en faktoranalyse udføres for at reducere antallet af variabler til analyse. En faktoranalyse vil gruppere lignende variabler, der producerer et sæt faktorer eller kompilerede variabler, til brug for yderligere analyse. En statistisk analyse softwarepakke vil være medvirkende til beregningen af faktoranalyse. Eksempler på statistiske analysepakker er SPSS og SAS.
Elementer du skal bruge
-
Et datasæt (med et stort antal variabler)
-
Statistisk analyse software
Generer en korrelationsmatrix på datasættet. En korrelationsmatrix er en tabel med korrelationskoefficienter. En korrelationskoefficient er kvantifikationsenheden for korrelation. Dette tal udtrykker retningen og styrken af et lineært forhold målt mellem to tilfældige variabler.
Etablere basislinjer for ønskede faktorer (kompilerede variabler). For eksempel, hvis dataindsamlingsinstrumentet er en undersøgelse, og svarene måles fra 1 - mindst ønskeligt udfald til 10 - mest ønskelige udfald, kan værdierne 8, 9 og 10 undersøges, og de tilsvarende variabler grupperes i overensstemmelse med ligheder for at skabe faktorer.
Roter faktorer for at maksimere de lineære relationer mellem faktorer og variabler. For denne funktion viser den statistiske applikation dens værdi. Antallet af manuelle beregninger, der kræves, ville være massive på et stort datasæt.
Generer og udskriftsrapporten. Output-rapporten vil indeholde følgende afsnit: Beskrivende statistikker, Korrelationsmatrixen, Kaiser-Meyer-Olkin og Bartlett's Test, Communalities, et Scree-plot, en faktormatrix og en roteret faktormatrix.
Tolk output fra den statistiske applikation baseret på intuitiv viden om data og empiriske spørgsmål, der skal besvares.
