Der findes en metode kaldet "Acceptabelt kvalitetsniveau" (AQL), der let kan anvendes til at bestemme produktprøvestørrelse for at bestemme kvalitet. Denne metode definerer antallet af prøver, der skal tages fra en større befolkning for at bestemme kvaliteten. American Society for Quality (ASQ) offentliggør en bog, der definerer og forklarer denne prøveudtagningsmetode. Det kaldes "Nulac Acceptance Number Sampling Plans" af Nicholas Squeglia. Denne bog forklarer, hvordan c = 0 prøveudtagningsmetoden er en opgradering over MIL-STD-105E (militærstandarden), som er blevet brugt af nogle offentlige entreprenører og militæret. C = 0 prøveudtagningsplanmetoden kan føre til højere produktivitetsniveau i dine inspektions- og kvalitetssikringsafdelinger ved at reducere prøveudtagningsmængderne betydeligt. C = 0 betegnelsen er signifikant, da du vil have nulfejl, der findes i en stikprøve af produkter, der vælges tilfældigt fra en større befolkning. Der er et brugervenligt c = 0 diagram, der definerer antallet af prøver, der skal tages for at statistisk afgøre, om en bestemt befolkningsstørrelse opfylder et foruddefineret kvalitetsniveau. I dette tilfælde skal antallet af fejl være nul for en population eller et parti, der skal accepteres som et kvalitetsparti.
Elementer du skal bruge
-
AQL c = 0 diagram
-
Samlet antal produkter, der skal udtages
Bestem eller tæl det samlede antal produkter i et bestemt parti eller en population.
Brug c = 0 diagrammet til at bestemme antallet af prøver, der skal tages fra den samlede befolkning.
Vælg tilfældigt det rigtige antal prøver fra hele befolkningen. Hvis der er flere kasser af samme produkt, skal du åbne flere kasser for at få en sand tilfældig prøve af den korrekte mængde.
Inspicer prøverne i overensstemmelse med de accepterede forudbestemte specifikationer eller kriterier.
Accepter hele befolkningspartiets størrelse, hvis alle kriterier anses for acceptable.
Afvis hele befolkningspartiets størrelse, hvis der findes en eller flere fejl i den stikprøve.
Tips
-
For at få en sand tilfældig prøve, er det bedst at have kun en person, der vælger prøven.
