Six Sigma refererer til en tilgang og et sæt værktøjer, der er designet til at drive forbedringer i forretningsprocesser. Six Sigma bruger DMAIC (Definer, Mål, Analyser, Forbedre, Kontrol) tilgangen til at finde ud af, hvad der forårsager fejl i en given proces og for at bestemme, hvilke ændringer der er nødvendige for at få det til at fungere bedre. Men hvorfor hedder det Six Sigma?
Hvad er Sigma?
I statistik er Sigma det græske bogstav, der repræsenterer standardafvigelse. Standardafvigelse måler mængden af variation inden for et sæt data. Hvis datasættet er "normalt", hvilket betyder, at værdierne i datasættet er delt over og under datasættets gennemsnit, er standardafvigelsen nyttigt for at beskrive, hvordan spredningen af dataene er. For eksempel vil et datasæt, som indeholder værdier fra 10 til 100, have en højere standardafvigelse end et datasæt, der indeholder værdier mellem 30 og 40.
Hvad repræsenterer "Seks"?
I et normalt datasæt vil en variation af en standardafvigelse over gennemsnittet omfatte 84,1% af den samlede befolkning under denne værdi. Udvidelsen til to standardafvigelser øger det til 97,7% af befolkningen. Går et standardafvigelse yderligere øger datapunkterne inkluderet til 99,85% af befolkningen. Ved at tage dette scenario ud til 6 standardafvigelser over gennemsnittet giver en beregnet værdi på 99,9999998% eller 2 dele pr. Milliard. Det betyder simpelthen, at en proces, der fungerer på dette niveau, kun giver to defekter for hver milliard produkter produceret.
Hvad med procesvariation?
To dele pr. Milliard er et højt mål at sige mildt, især når vi ved, at der er en naturlig variation inden for enhver proces. "Sigfar Gudsfar", Mikel Harry, forstod, at det er normalt, at en proces varierer så meget som 1,5 standardafvigelser i begge retninger. Derfor anses den øvre tærskel for defekter i en seks sigma-proces faktisk at være 3,4 dele pr. Million. Dette er værdien i forbindelse med 4,5 standardafvigelserne til højre for gennemsnittet.
Så hvor kom Six Sigma Concept og navn fra?
I 1970'erne led Motorola-produkterne af alvorlige kvalitetsproblemer. Dette blev fremhævet, da et japansk selskab overtog en fabrik, der tidligere var kørt af Motorola, og formåede at producere fjernsyn med 1 / 20th antallet af fejl. I 1981 udfordrede Bob Galvin, CEO for Motorola, sit firma for at forbedre kvaliteten og ydeevnen med en faktor på 10 inden for fem år. Ud af den udfordring udviklede Mikel Harry DMAIC-tilgangen og den strukturerede problemløsende tilgang, kendt som Six Sigma. Navnet Six Sigma blev tildelt denne tilgang baseret på Motorolas mål at nå seks standardafvigelser inden for deres fremstillingsprocesser.
