Data gap analyse er processen med at analysere eksisterende data for at bestemme, hvor en organisation ikke producerer eller evaluerer data, der ville være gavnlig for dets drift. I det væsentlige er der et hul i organisationens data.
organisationer
Der er en lang række enheder, der kan udnytte datagapanalyse til at forbedre deres drift, lige fra store virksomheder til små virksomheder. Enheder, der især lægger vægt på data, såsom store detailhandlere eller hospitaler, er blandt de organisationer, der mest sandsynligt vil inddrage praksis med data gap analyse.
Formål
Målet med datapladsanalyse er at forbedre en organisations effektivitet. Data hjælper organisationer med at forstå deres aktiviteter, herunder både hvor de arbejder godt og hvor der er plads til forbedringer. Data gap analyse hjælper en organisation med at se, hvor det mangler data, der ville vise mulige ineffektiviteter.
Gap Typer
Data huller kan oprettes på en række måder. Dataene eksisterer muligvis ikke, det er muligvis ikke tilgængeligt, det kan ikke være afsluttet, eller det kan ikke vurderes og studeres tilstrækkeligt, ifølge Open Group, et ikke-for-profit konsortium, der understreger virksomhedernes effektivitet.
