Virksomheder kan lide at få en fornemmelse for, hvad de kan forvente i fremtiden, så de kan styre deres operationer. De bruger prognoser til at træffe beslutninger. For eksempel er en prognose om salg for det kommende år et grundlag for oplagring af råmaterialer og tilrettelæggelse af den nødvendige finansiering. Virksomheder bruger både kvalitative og kvantitative værktøjer i prognoser.
Delphi Metode
Delphi-metoden til prognoser er en kvalitativ teknik. En organisation, der er interesseret i at lave en prognose, får en gruppe eksperter, ideelt set fra forskellige baggrunde, til at svare på det samme sæt strukturerede spørgsmål. Eksperterne sender deres svar tilbage til en koordinator. Hver ekspert i prognosegruppen modtager tilbagemelding om svar fra deres medsproggivere uden at identificere enkeltpersoner. Forudsigterne sender deres revisioner tilbage på baggrund af de input, de ser fra andre. Denne proces kan ske et par gange, indtil der er en vis grad af enighed mellem prognosernes svar, og dataene kan bruges som et prognoseværktøj til virksomheden.
Tidsserier
Tidsserie teknikker til prognoser bruger tidligere data til at ekstrapolere fremtiden. Et glidende gennemsnit er en fælles tidsserie kvantitativ prognose teknik. For at forudsige salg for en kommende måned kunne et selskab simpelthen opbygge salget fra de foregående måneder og dividere med antallet af måneder for at få et gennemsnit. Dette giver en ide om, hvad man kan forvente i den kommende måned. Virksomheden kunne også bruge et vægtet gennemsnit, der tildeler en specifik vægt til hver periode, med mere fjerne perioder, der får en mindre vægtning.
Indikatorer
Indikatorer er en anden nyttig kvantitativ prognosemetode. Økonomiske indikatorer giver f.eks. En ide om økonomiens retning. Disse omfatter ledende økonomiske indikatorer, der inkorporerer data fra sådanne input som fabrikanternes nye ordrer og krav på arbejdsløshed for at give en ide om den fremtidige retning af økonomien. I USA indsamler Bureau of Economic Analysis data, der går ind i ledende, dårlige og sammenfaldende økonomiske indikatorer.
