Sådan analyserer du et histogram

Anonim

Et histogram er en grafisk repræsentation af en frekvensfordeling. Dataene er opdelt i klasseintervaller og betegnet med rektangler. Rektanglerne er lavet på X-aksen. På Y-aksen tegner analytikeren frekvenserne af dataene. Hvert rektangel repræsenterer antallet af frekvenser, der ligger inden for det pågældende klasseinterval.

Analyser histogrammet for at se om det repræsenterer en normal fordeling. Når du har tegnet alle frekvenserne på histogrammet, vil dit histogram vise en form. Hvis formen ligner en bellkurve, ville det betyde, at frekvenserne er ligeligt fordelt. Histogrammet ville have en højdepunkt. Toppen repræsenterer de højeste værdier af dataene. I denne form for distribution ville begge sider af toppen have næsten lige mange datafrekvenser. Hvis et firma f.eks. Bruger histogrammet til at forstå kundernes præferencer på tværs af to forskellige valg, ville en normal fordeling repræsentere, at flertallet af kunderne er ligeglade.

Analyser histogrammet for at se om det repræsenterer en skæv fordeling. Et skævt distributionshistogram er et, der er asymmetrisk i form. Alle frekvenser ligger på den ene side af histogrammet. Distributionerne ligger enten på højre eller venstre side af toppen. Gennem dette diagram ved analytikeren hvilken side af histogrammet han skal koncentrere sig om.

Hvis virksomheden f.eks. Studerer kundernes tolerancer over for prisændringer, vil selskabet med denne type histogram se de prisændringer, der er mest acceptable.

Analyser histogrammet for at se om det repræsenterer en bi-modal distribution. I disse slags histogrammer er der to toppunkter. Disse punkter repræsenterer de højeste værdier. For eksempel kan virksomheden vurdere arbejdstagernes produktivitetsniveauer på forskellige tidspunkter i løbet af dagen. Undersøgelsen kan afsløre, at arbejderne er mest produktive kl. 9 og kl. Derfor ville der være to toppe i histogrammet.

Analyser histogrammet for at se, om det repræsenterer en afkortet fordeling. Histogrammet af en afkortet fordeling ligner stort set et normalt distributionshistogram, hvor dets kanter skæres af. For eksempel kan virksomheden køre kvalitetskontrol af råvarebeholdningerne, og der kan ikke være nogen tal i de yderste grænser.