Lineær regressionsanalyse er en metode til at analysere data, der har to eller flere variabler. Ved at skabe "bedst egnet" linjen for alle datapunkterne i et tovarigt system kan værdier af y forudsiges ud fra kendte værdier af x. Lineær regression bruges i erhvervslivet til at forudse begivenheder, styre produktkvalitet og analysere forskellige datatyper til beslutningstagning.
Trend Line Analysis
Lineær regression bruges til oprettelsen af trendlinier, der bruger tidligere data til at forudsige fremtidige resultater eller "trends". Normalt anvendes trendlinier i erhvervslivet for at vise bevægelsen af finansielle eller produktattributter over tid. Aktiekurser, oliepriser eller produktspecifikationer kan alle analyseres ved hjælp af trendlinier.
Risikovurdering for investeringer
Kapitalaktiver prismodellen blev udviklet ved hjælp af lineær regressionsanalyse, og en fælles måling af volatiliteten i en aktie eller investering er dens beta - som bestemmes ved lineær regression. Lineær regression og dens anvendelse er nøglen til at vurdere risikoen forbundet med de fleste investeringsvogne.
Salgs- eller markedsudsigter
Multivariat (med mere end to variabler) lineær regression er en sofistikeret metode til at forudsige salgsmængder eller markedsbevægelser for at skabe omfattende planer for vækst. Denne metode er mere præcis end trendanalyse, da trendanalyse kun ser på, hvordan en variabel ændres i forhold til en anden, hvor denne metode ser på, hvordan en variabel vil ændre sig, når flere andre variabler ændres.
Total kvalitetskontrol
Kvalitetskontrolmetoder gør hyppig brug af lineær regression for at analysere nøgleproduktspecifikationer og andre målbare parametre for produkt eller organisatorisk kvalitet (såsom antal kundeklager over tid osv.).
Lineær regression i menneskelige ressourcer
Lineære regressionsmetoder bruges også til at forudsige demografi og typer af fremtidige arbejdskræfter for store virksomheder. Dette hjælper virksomhederne med at forberede sig på arbejdsstyrkenes behov gennem udvikling af gode ansættelsesplaner og træningsplaner for de eksisterende medarbejdere.
