Dataforskere er ikke de eneste, der har brug for at skrive dataanalyserapporter. Professionelle som aktuarer, økonomer, medicinsk personale, meteorologer og andre, alle har brug for at skrive sådanne rapporter. Det er faktisk en stor færdighed at have og gælder over hele linjen. En dataanalyserapport er et executive-teknisk resumé af resultaterne fra en række eksperimenter og tests. Det er typisk opdelt i fire sektioner: Beskrivelse af dataforberedelse, beskrivende statistik dannet af eksperimentelle undersøgelser, inferentiel statistik stammer fra kvantitative undersøgelser og en kvalitativ analyse, der forklarer resultaterne og opsummerer konklusionen. I enklere udtryk er det en professionel version af high school lab rapporter opdelt i data analyse sektioner med en introduktion, papirets krop, en konklusion og appendiks, der viser alle kilder.
Hvad du skal skrive en data analyse rapport
For at skrive en dataanalyserapport skal du bruge et regnearksprogram til at sortere dine resultater og en tekstbehandling eller et sammenligneligt dokumentskrivningsprogram. For en dataanalyserapport skal du sørge for, at alle dine oplysninger er blevet tredobbelt kontrolleret for nøjagtighed, og at opdagelsesmetoderne kan sammenlignes med emnet. Med andre ord: Hvad du vil sige, hvad du fandt, hvordan du fandt det, og hvad du mener, dine resultater viser.
Craft din omrids
Hvilke regler sætter din branche eller virksomhed i forhold til at skrive dataanalyserapporter? Begynd at skitsere præcis, hvordan du vil have papiret til at se ud. På den måde har du en køreplan for at guide dig, hvor rapporten skal gå. Hvis din rapport er mere end 10 sider lang, overvejer du at skrive en indholdsfortegnelse. Tonen skal være formel, men ikke for stodgy, da den kræver let læsbarhed. Det er et godt tidspunkt at overveje dit publikum. Er det meningen for nogen, eller er det kun for dem i dit felt? Din tone er informeret af din målgruppe.
Craft dine data
Hvordan man laver data analyse i forskning har den største indvirkning på at tydeliggøre din grafik, tabeller, diagrammer eller regneark. Dette skal gøres inden papirets krop, så du kan matche referencer og punkter. For hvert sæt data skal du opsummere hvorfor det er vigtigt. Placer teksterne så tæt på det visuelle som muligt for klar læsbarhed.
Craft din rapport organ
De mest effektive rapporter giver let information. Prøv ikke at stole for stærkt på teknisk jargon og "$ 5 ord." Oplysningerne skal være lette at identificere og korrelere med grafikken.
Konklusionen skal være hurtig. Det er vigtigt at binde alle dataanalysesektioner sammen. Hvilke oplysninger vil du have dit publikum at tage væk fra din rapport? Fokus på det.
Rediger og rediger igen
Det kan ikke overvurderes, at hver bit af rapporten skal kontrolleres for nøjagtige data, grammatik, form, skrifttype og overordnet udseende. Det er en smart ide at bede en anden om at korrekturlæse det, fordi friske øjne kan fange gamle fejl.
Hvordan man skriver data analyse analyserapporter kan virke komplekse, men det er mere som et puslespil. Saml alle stykker og begynde at danne omridset og fortsæt jævnligt. Din opgave er vigtig og fortjener et velegnet færdigt produkt til at fremvise det.
