Dispersionsforanstaltninger, hvor vidt spredt datapunkterne i et datasæt er. Standardafvigelse er stærkt påvirket af ekstreme afvigere, der igen påvirker gennemsnittet. Den gennemsnitlige absolutte afvigelse er baseret på medianen, som kan give en måling af kernedataene uden at blive berørt af et par ekstreme datapunkter. Ifølge "Business Statistics" af Naval Bajpai, giver den gennemsnitlige absolutte afvigelse (MAD) et absolut mål for dispersion, der ikke påvirkes af ekstreme afvigere, der kan afsætte statistisk analyse baseret på midler og standardafvigelser.
Elementer du skal bruge
-
Datasæt
-
Lommeregner
Beregning af median
Liste alle observationer i datasættet fra mindste til største. Hvis et nummer opstår mere end en gang, skal du liste det samme antal gange som det forekommer.
Tæl antallet af observationer.
Opdel antallet af observationer med 2. Hvis der er et ulige antal observationer, og dermed de ikke kan fordeles ensartet, er middelobservationen den median. Ellers er dette gennemsnit af de to midterste numre halvt punkt.
Tag de to observationer, der ligger lige over og under halvvejsepunktet. Så gennemsnit disse to observationer. Denne værdi er medianen.
Beregning af median absolut afvigelse
Træk hver værdi i datasættet fra medianen. Dette giver afvigelsen for hvert datapunkt fra medianen.
Samlet opsamler alle afvigelser for datasættet. Dette kan øges ved at bruge en lommeregner.
Opdel summen for alle afvigelser for datasættet ved antallet af observationer. Resultatet er den gennemsnitlige absolutte afvigelse.
Tips
-
Ifølge bogen, "Praktisk statistik for analytisk videnskabsmand", mens MAD ikke er et estimat af standardafvigelsen, hvis datadistributionen er omtrent normal, giver multiplikation af MAD med 1,483 et estimat af standardafvigelsen.
Advarsel
Medianbaseret statistik kan ikke bruges i seks sigma-kvalitetsbaserede statistikker.
