Medianlønnen er den løn, som 50 procent af virksomhedens lønninger er højere end, og 50 procent af selskabets lønninger er lavere end. For eksempel, hvis du har fem medarbejdere, der betales $ 100, $ 200, $ 300, $ 400 og $ 500, er medianen lønnen $ 300. Median løn er en nyttig måling til måling af kompensationstendenser hos din virksomhed, og det kan være nyttigt at benchmarking din virksomheds kompensationspraksis over for løn fra konkurrerende virksomheder. At forstå udviklingen i din virksomheds median løn vil hjælpe dig med at sikre, at din virksomhed betaler markedskompensation, hvilket vil hjælpe dig med at tiltrække de bedste medarbejdere.
Indsamle de relevante lønningsdata fra Personaleafdelingen. De oplysninger, du får, vil sandsynligvis være anonyme for at beskytte medarbejderens privatliv. Du kan muligvis sortere dataene efter jobfunktion, titel eller afdeling, eller du kan simpelthen være interesseret i medianlønnen for hele virksomheden.
Download dataene til Microsoft Excel. Afhængigt af formatet af dataene skal du kunne bruge Excels dataimportfunktion til nemt at downloade dataene i Excel. Klik på fanen "Data" i Excel, og derefter "Eksisterende forbindelser." Vælg "Vælg datakilde" i rullemenuen, og klik derefter på den fil, hvor dataene er gemt. Klik på "Afslut", og dataene skal importeres til en enkelt kolonne i Excel.
Rangér dataene fra højeste til laveste i Excel. Fremhæv kolonnen, der indeholder dataene, og klik på knappen "Sorter" på fanen Data. Denne kommando bestiller dataene fra højeste til laveste.
Skriv kommandoen: = MEDIAN (i en tom celle. Vælg kolonnen af data, luk parentesen og tryk enter. Nummeret, der vises, er den medianløn fra datakolonnen.
Tips
-
Du kan bruge median løndata til at sammenligne dine kompensationspraksis med kompensationspraksis for lignende firmaer. Tjenester som PayScale udgiver rapporter med median lønoplysninger til jobfunktioner og geografiske områder.
Advarsel
Vælg ikke tomme celler, når du vælger løndata i medianformlen. Excel fortolker blanke lønninger som nul, hvilket vil give dig et unøjagtigt tal for medianen.
