Six Sigma er en metode til forbedring af kvaliteten ved at reducere procesfejl. Det blev først introduceret i produktionsarenaen som et twist på andre kvalitetsmetoder. I de sidste par årtier er den vokset i popularitet og bruges i mange virksomhedsindstillinger såvel som i nonprofit og sundhedsorganisationer. Six Sigma fokuserer på at minimere procesvariation, forståelse og opfyldelse af kundernes forventninger til kvalitet og brug af data til at træffe velinformerede beslutninger. Personer, der arbejder i Six Sigma, modtager omfattende træning i projektledelse, forandringsledelse og statistik og dataanalyse. De lærer også om DMAIC-metoden, en tilgang til procesforbedringsprojekter, der omfatter fem systematiske trin: Definer, Mål, Analyser, Forbedre og Styr.
Historie
Six Sigma begyndte i fremstillingssektoren på Motorola i 1980'erne. Det blev så populært fra General Electric, hvor det blev tilpasset til brug i serviceapplikationer.
Filosofi
Six Sigma er baseret på principperne om, at minimering af defekter er afgørende for at sikre kvalitet, at kunder definerer, hvad kvalitet faktisk er, og at beslutninger skal træffes ud fra data frem for tro eller anekdotiske beviser.
Fordele
Six Sigma giver organisationer mulighed for effektivt at måle og forstå deres processer, identificere og imødegå årsagerne til problemer og øge tilfredsheden for kunder, medarbejdere og andre interessenter.
Roller
Black Belts er dedikeret til fuld tid til at gennemføre procesforbedringsprojekter og hjælpe ledere med at forstå og implementere Six Sigma principper. Grønne bælter gør denne deltid, og en kvalitetsleder eller Six Sigma-direktør fører tilsyn med Six Sigma-programmet.
Teknikker
Six Sigma bruger en bred vifte af teknikker til at forstå og styre processer og foretage forbedringer. De omfatter oprettelse af detaljerede kort over en proces, udformning af effektive eksperimenter og oprettelse af et dashboard af summariske beregninger til beskrivelse af forretningsdrift på et højt niveau.
Data Analysis Tools
Six Sigma inkorporerer brugen af statistik og data analyse for at forstå situationen og bekræfte årsager og effektive forbedringer. Projekthold bruger en række diagrammer og målinger til at nå dette, og holdmedlemmer lærer at fortolke dem på passende vis.
