Statistisk proceskontrol (SPC) er en procesforbedrings- og kvalitetsstyringsstrategi, der bruger statistikbaserede teknikker til at overvåge processer og identificere områder til forbedring. Dr. Walter Shewhart banede teknikkerne for SPC i 1920'erne. Oprindeligt brugt til at evaluere fremstillingsprocesser, har SPC applikationer i andre industrielle indstillinger, samt uddannelse, sundhedspleje og offentlige tjenester. Baseret på grafiske displays giver SPC mulighed for empirisk at undersøge processer og kræver ikke dybtgående statistisk viden.
Elementer du skal bruge
-
Data
-
Papir
-
Blyant
-
Lommeregner
Konstruerer et styrekart
Tegn et kontrolkort, der starter med en vandret linje, mærkning med tidspunkter, hvor målingerne i dine data blev taget. Hvis et bageri f.eks. Ønsker at sikre, at en maskine lægger et tilstrækkeligt antal blåbær i hver muffin, kan en bager tage målinger af maskinens ydeevne med tiden, f.eks. Hvert 15. minut, hvert 30. minut eller hver time.
Tegn en lodret linie og mærkning den med tilstrækkelig skala til at dække de data, du har samlet. Hvis værdierne i dit datainterval fra 0 til 20 skal du tegne din lodrette skala i overensstemmelse hermed.
Skriv dataene på din graf i en tidsbestemt rækkefølge. Træk derefter en solid linje for at forbinde punkterne. Gør dette vil vise mønstre af tidsmæssig variation.
Beregninger og analyse
Med din regnemaskine beregner du middelværdien af dataene og tegner en vandret linje på dit kontrolkort, som svarer til middelværdien på din lodrette akse. Hvis f.eks. Data fra bagerieksemplet afslører et gennemsnit på 10 blåbær pr. Muffin, vil du tegne din vandrette linie fra punktet mærket 10 på den lodrette akse. Dette er din midterlinie.
Beregn standardafvigelsen, som er kvadratroden af variansen. For at få variansen, divider summen af de kvadratiske afvigelser med antallet af observationer minus en. Så tag kvadratroten af den figur for at opnå din standardafvigelse.
Tegn to vandrette linjer - øvre grænse og nederste grænse - på dit kontrolkort. Værdien af den øvre grænse og den nedre grænse kan variere, men normen er lig med 3 standardafvigelser (over og under middelværdien, illustreret af din midterlinie).
Undersøg dit udfyldte kontrolkort, og kontroller for at se, om datapunkterne falder inden for de øverste og nederste grænser. Hvis de holder sig inden for grænserne, er din proces mest sandsynligt i kontrol. Punkter ud over den øvre eller nedre grænse foreslår dog, at der forekommer noget usædvanligt, der kræver din opmærksomhed, i processen.
Tips
-
Brug af 3 standardafvigelser over og under middelværdien til at indstille de øvre og nedre grænser er en retningslinje, snarere end en streng standard. Nogle processer, hvor der kræves mere krævende kontrol, såsom smalere øvre og nedre grænser, kan være passende.
