Sådan præsenterer du statistisk datafaktoranalyse

Indholdsfortegnelse:

Anonim

Faktoranalyse reducerer store datasæt, såsom undersøgelsesdata, for at forklare relaterede resultater med hensyn til et lille antal underliggende faktorer. At gøre resultaterne af en faktoranalyse forståelig for ethvert publikum, uanset statistisk viden, udgør en udfordring, der er så stor som selve analysen. Følg nedenstående trin for at forberede en præsentation på en hypotetisk undersøgelse.

Forbered en PowerPoint-præsentation af faktoranalyseresultater

Navngiv og beskriv hver underliggende faktor ved at bruge et eller flere dias i din PowerPoint-præsentation for at gøre det. Du kan navngive hver faktor baseret på det mønster af korrelationer, der kommer fra din analyse. Faktorerne er de ikke målte eller underliggende problemer, som hjælper med at forklare svarene på dine række undersøgelsesspørgsmål. Mønstre af svar, for eksempel om synspunkter om politiske og sociale spørgsmål, kan tyde på, at religiøse værdier kan have påvirket svarene. Religiøse værdier ville derfor være en underliggende faktor.

Giv en grafisk visning af dine analyseresultater i et billede af din PowerPoint-præsentation ved hjælp af et diagram, der er kendt som en fællesfaktormodel. Diagrammet, som ligner et rutediagram, bruger bokse og ovaler til at illustrere de variabler, du har målt (undersøgelsesspørgsmålene og svarene) og de faktorer, der forklarer sådanne svar. Linjer og pile illustrerer klart hvilke faktorer der påvirker hvilke svar.

Forklar dine faktoranalyseresultater mere detaljeret på et andet dias, der viser et bord, der viser sammenhængen mellem undersøgelsesresponser og de faktorer, der kan påvirke dem. Denne tabel er kendt i faktoranalyse som en faktorbelastningsmatrix. Faktorbelastninger er mål for korrelation. Layouten i denne tabel viser ofte hver faktor som en kolonneoverskrift og hver variabel som en række. Hvert enkelt spørgsmålsspørgsmål vil for eksempel repræsentere en enkelt række. Tabellen viser korrelationsscorer mellem undersøgelsesresponserne og de faktorer, der påvirker svar og viser dit publikum styrken af ​​korrelationerne.

Rapportfaktoranalyse i et skriftligt dokument

Brug datatabeller til at rapportere resultaterne af din analyse. En faktoranalyserapport skal i en tabel vise sammenhængen mellem individuelle undersøgelseselementer og de faktorer, der forklarer dem. Fremhæv de vigtige fund i tekstreferencen, der ledsager tabellen over korrelationer, også kendt som faktorbelastninger.

Navngiv og identificer de underliggende faktorer, baseret på mønstrene af korrelation blandt de analyserede variabler eller undersøgte poster. Foranstaltninger, der er stærkt korrelerede - enten positivt eller negativt - vil sandsynligvis blive påvirket af de samme faktorer.

Forklar og diskuter de vigtige fund i resultatafsnittet i din rapport.

Udvid de tekniske detaljer i din analyse i metodeafsnittet. Ved at holde resultaterne og de tekniske detaljer sektioner adskilt, vil læsere, der mangler omfattende statistisk viden, kunne læse og forstå de vigtigste fund i din analyse, samtidig med at de mere statistisk tilbøjelige læsere kan udforske de tekniske detaljer i et særskilt afsnit.