Data er ubearbejdet information, fakta og tal. Oplysninger indeholder data, men kan være mere omfattende. Det kan være en fortolkning af data med indsigt eller en måde at organisere data på. Mens data består af neutral indgang, er informationen den udgang, der opstår, når nogen giver mening af dataene. For fuldt ud at forstå din virksomheds arbejde, indsamle data om salg og operationer og derefter bygge videre på disse tal ved at sætte dem i kontekst og omdanne dem til information.
Nogle eksempler på data
Antallet af Facebook-tilhængere, som din virksomhed tiltrækker, er nyttige og informative data, ligesom de reaktioner du får for bestemte typer indlæg. Hvis dine indlæg indeholder links, vil du også være interesseret i data, der måler, hvor mange mennesker der klikker på disse links, og om de køber, når de gør det. Salgstal giver oplysninger om, hvilke af dine tilbud der er de bedste sælgere, og som ikke bevæger sig. Du kan også indsamle data om operationer, såsom antal enheder produceret pr. Time og materialekost per enhed. Medarbejdertimer og bruttolønnen er også eksempler på data, ligesom antallet af kunder serveres pr. Time og det gennemsnitlige beløb pr. Salg.
Brug af data i din virksomhed
Når du omdanner data til information, lærer du om, hvad der virker, og hvad der ikke virker i din virksomhed. Ved at sammenligne svarene på forskellige sociale medier indlæg, kan du samle oplysninger om, hvad slags indhold skaber følelsesmæssige forbindelser med dine kunder og indsende mere i den ven. Social media data kan også fortælle dig den bedste tid på dagen for at sende indhold og modtage kvalitetsresponser. Salgsdata fortæller dig hvilke produkter der skal leveres og i hvilke mængder. Produktionsdata kan give nyttige oplysninger om hvilke produkter og tjenester, der skal markedsføres. Hvis tallene fortæller dig, at det koster halvdelen så meget at producere en skjorte som det gør for at producere et par bukser, som du kan sælge til samme pris, giver det mening at bruge marketingressourcer til at fremme shirtsalg, fordi dette bringer den største profit. Ved at indsamle data om produktionsprocesser, som du tinker med variabler, kan du samle værdifulde oplysninger, som hvilken batchstørrelse der er mest effektiv.
Indsamling af forretningsdata
Du kan blive overvældet af det store antal data, der er til rådighed for din virksomhed. Når du modtager input om alt fra prisudsving til vejrmønstre, kan det være svært at destillere meningsfuld output. Som udgangspunkt skal du se på data, hvor der er en klar og enkel forbindelse med referencepunkter, der føles relevante. Hvis din lønningsdatabase indeholder felter, der sporer, hvordan medarbejderne har brugt deres timer på arbejde, kan du få et hurtigt indblik i produktiviteten ved at sammenligne antallet af produktionstimer med antallet af producerede enheder. Hvis du har brændende spørgsmål om virksomhedens aktiviteter, som hvilke timer det er mest vigtigt at være fuldt bemandet, skal du oprette dataindsamlingssystemer, der nedbryder dit salg på tidspunktet for dagen og direkte adressere det problem, der vedrører dig.
