Ifølge den afdøde Dr. W. Edwards Deming, faderen til Japans industrielle revolution, er kvaliteten den vigtigste succesfaktor for en vedvarende konkurrencefordel. Selv en lille glitch-tænkning af Toyota's bremseproblemer i 2010-kan skade et virksomheds hårdt tjente ry. For at bedømme kvaliteten skal du vide, hvor stor en procentdel af din produktion der er defekt. Dette anslås ved hjælp af statistisk prøveudtagning, som ser på en del af dit output for at estimere den overordnede kvalitet.
Bestem befolkningskarakteristika. Dette er universet, hvorfra din prøve er tegnet. Hvis du er i værktøjsbranchen, kan hver slags værktøj repræsentere en separat prøvepopulation. Hvis du kører en transkriptionsvirksomhed, består din population af de transkriberede dokumenter.
Definer stikstørrelsen. Hvis du laver værktøjer, så kan du se på tilfældige partier på tusind på samlebåndet. Hvis du er i transkription, så kan du se på en tilfældig prøveudtagning af 10 minutters lydsegmenter.
Definer, hvad der udgør en defekt. For et værktøj kan det være en fejldel. For en transkription kan det være et forkert stavet ord, der ændrer sammenhængen i en sætning.
Tæl antallet af fejl i din prøve. I de fleste tilfælde betyder dette en lyd / visuel inspektion. I nogle samlebånd kan udstyr programmeres til automatisk at registrere og spore visse typer defekter.
Beregn procenten defekt. Det er antallet af fejl divideret med stikstørrelsen multipliceret med 100. Så hvis et værktøj er defekt ud af en prøvestørrelse på 1000, er din procentdel defekt 0,1 procent. Derefter skal du som led i dit overordnede kvalitetsstyringsprogram afgøre, om denne fejlrate opfylder det acceptable kvalitetsniveau (AQL) i din organisation.
Tips
-
Ifølge Dr. Deming bygger virksomheder, der er succesfulde på dagens globale marked, kvalitet i deres udviklingsproces lige fra starten. Måling og forbedring af din produkt- og servicekvalitet bør være en daglig proces, ikke noget du gør en eller to gange om året.
Advarsel
Statistisk prøveudtagning introducerer fejl, der kaldes prøveudtagningsfejl, fordi du vurderer egenskaber, såsom kvalitet, ved at se på et skive i stedet for hele befolkningen. Du kan reducere disse fejl ved at øge stikprøvestørrelsen, men det vil også øge omkostningerne.
