Når forskerundersøgelser udføres af forskere, er der mange variabler, der er omhyggeligt definerede og kvantificerede. En variabel måler generelt en karakteristik af undersøgelsen eller undersøgelsen, der ændrer sig, som intelligensniveau, køn eller alder hos en person. Evnen til at styre variabler er en vigtig nøgle til succesen med en forskningsundersøgelse; Men nogle variabler er sværere at kontrollere end andre.
Identifikation
Der findes seks almindelige typer variabler, hvoraf den ene er den udenlandske variabel. En ekstern variabel er en faktor, der ikke kan styres. Disse variabler må eller ikke påvirke resultaterne af en undersøgelse eller et eksperiment. Der findes forskellige måder at kontrollere udenlandske variabler på, afhængigt af hvilken type indflydelse der ønskes på resultaterne af en undersøgelse. Ekstraordinære variabler tilføjer uønsket fejl til forsøg, så det er et vigtigt mål at reducere eller kontrollere indflydelsen af disse variabler.
typer
Ekstra variable kan defineres yderligere efter type. En ekstern variabel, der ikke forbliver den samme og varierer med niveauer af den uafhængige variabel i en undersøgelse kaldes en confounding-variabel. Målet med forsøg er at simulere et miljø, hvor den eneste forskel mellem forskellige forhold er forskellen i uafhængige variabler. Dette gør det muligt for forskere at konkludere, at en manipulation forårsager forskelle i en afhængig variabel. Hvis der dog er en anden variabel, der ændrer sig med den uafhængige variabel, kan denne konfronterende variabel være den bagvedliggende årsag til enhver forskel i undersøgelsen, hvilket kunne gøre undersøgelsen eller undersøgelsesresultaterne utilstrækkelig.
Beslægtede variabler
Afhængige og uafhængige variabler er to nøglevariabler, der anvendes ved udformning af undersøgelser.
En ekstern variabel er relateret i den forstand, at uafhængige variabler er faktorerne i en undersøgelse, der måles, manipuleres eller vælges af en eksperiment for at forstå og bestemme deres forhold til bestemte observerede fænomener. I forskningsprogrammer manipuleres eller observeres uafhængige variabler for at forstå forholdet til deres afhængige variabel. En afhængig variabel viser virkningerne af at ændre eller tilføje en uafhængig variabel.
farer
Ekstra variable kan være farlige for en undersøgelse, da de kan beskadige dens gyldighed. Dette gør det umuligt for forskerne at vide, om visse virkninger er forårsaget af andre variabler, såsom uafhængige eller moderatorvariabler eller en eller anden ukendt ekstern faktor. Confounding-variabler er endnu mere farlige end simple udenlandske variabler, fordi de forstørrer udfordringerne ved at opnå validiteten af eksperimentelle resultater.
Kompensering
Selvom der findes flere andre typer af variabler, der anvendes i forskningsundersøgelser, forårsager udenlandske variabler problemer, fordi de ikke kan kontrolleres. Dette skal overvejes, når studieresultaterne fortolkes. En måde at kompensere for fremmede variabler er at bruge et værktøj kaldet tilfældig tildeling. Når emner i en undersøgelse tilfældigt tildeles forskellige grupper, vil de to grupper i gennemsnit være ens i alder, intelligens eller hvad som helst faktorer, der beskrives af de undersøgte grupper. Selv om dette ikke mindsker fejlbeløbet, der opstår på grund af de fremmede variabler, vil det i det mindste udligne fejlen mellem de undersøgte grupper.
