Six Sigma er en velkendt teknik og fremstillingsproces, der blev oprettet af Motorola i 1986. Six Sigma-systemet forsøger at eliminere produktfejl ved at identificere årsagen til afvigelserne. Korrekt udført, giver Six Sigma 3,4 fejl pr. Million produkter. Dette er blevet guldstandarden for engineering effektivitet, der fører til en række copycat programmer.
Lean Six Sigma
Lean Six Sigma ligner Six Sigma, udviklet og certificeret af Motorola. "Lean" adskiller sig fra, at den også undersøger arbejdsprocesser og mangler i arbejdsstrømmen, snarere end kun defekter i produkter. For eksempel forsøger Lean at identificere overproduktion, unødvendig behandling, dårlig logistik, produktionsforsinkelser og endda produkter, der ikke opfylder kundens behov. Lean hjælper i det væsentlige med at udfylde hullerne, som Six Sigma ikke løser.
CMMI
Kapacitet Modenhedsmodel Integration (CMMI) blev udviklet af software ingeniører på Carnegie Mellon University. Processen ligner Six Sigma, men fokuserer for det meste på softwareforbedring. Fordi software kan ændres uendeligt og opgraderes, blev CMMI nødvendigt som et alternativ til Six Sigma. Det er en måde for forskellige virksomhedsenheder at integrere deres udviklingsprocesser med de samme mål ved at skabe retningslinjer og et referencepunkt for forbedring.
Statistisk proceskontrol (SPC)
Statistisk proceskontrol (SPC) er en metode til kvalitetskontrol udelukkende baseret på statistisk analyse. Den bruges primært til proceskapacitet og procesovervågning. Det afgør med andre ord, hvor godt systemer arbejder. En populær delmængde af SPC er Pareto Analysis. Pareto statistikker organiserer produktionsdata efter tid, proces og defekt nummer. Det kan hjælpe dig med at identificere, hvor problemer opstår og optimere effektiviteten.
Engineering Process Control (EPC)
Engineering Process Control ligner statistisk processtyring, idet den bruger diagrammer og data til at identificere problemer, men fokuserer på forudsigelse og samtidig justering af ingeniørprocessen. EPC indebærer at kortlægge en proces i realtid og derefter ændre den, hvis effektivitetsstatistikkerne er forskellige end forventet. Dette gøres ved at konstruere grafer og intensivt overvåge udviklingen i den målrettede proces.