Små virksomhedsejere og iværksættere bruger efterspørgselsoverslag for at hjælpe med at bestemme, hvad deres fremtidige og nuværende kunder vil have i fremtiden. Disse oplysninger hjælper dig med at planlægge og udvikle nye produkter og tjenester samt udvide til nye markeder. Kort sagt, efterspørgselsoverslag hjælper dig med at fange og køre bølgen, lige som den begynder at bygge og crest. Der er flere forskellige typer af metoder, der anvendes i efterspørgselsoverslag, herunder køberens hensigtsundersøgelser og andre former for kvantitativ forskning. Efterspørgselsoverslag anslår også, hvor meget af et bestemt produkt dine kunder måske ønsker at købe, så du kan skabe pålidelige salgsforudsigelser for din virksomhed.
Prediction Market
En type efterspørgselsforudsigelse bruger prisdata fra virkelige markeder til at skabe et virtuelt marked. Derefter analyserer eksperterne dataene og sammenligner dem med andre vigtige økonomiske faktorer, såsom beskæftigelse, inflation og produktivitetshastigheder.
En del af processen med at skabe og evaluere dette virtuelle marked er at inkorporere forudsigelige udviklinger i økonomien og markedet. Eksperter kan for eksempel bruge nuværende og historiske data til at diagrammere tendenser. Dette giver analytikeren en krystalkugle af slags - en der kan forudsige fremtidige tendenser som beskæftigelsespolitikker, offentlige finansieringsplaner og forudsagt økonomisk vækst.
ekstrapolation
Ekstrapolering bruger matematiske principper til at forudsige fremtidig adfærd baseret på aktuelle og historiske data. Det er et data-drevet perspektiv på forbrugeradfærd ved hjælp af kvantitativ forskning for at få adgang til data om, hvordan dine kunder har opført sig i fortiden i retning af dine produkter og mærker.
Lad os sige, at din virksomhed sælger håndværksmæssige oste, og i de sidste 15 måneder har du oplevet en støt stigning i salget af gedeost. Du kan med rimelighed ekstrapolere fra den 15-måneders dataprøve, at tendensen vil fortsætte, og dit salg fortsætter med at stige i måned 16.
Ulempen ved ekstrapolering er, at den er begrænset til aktuelt tilgængelige data, når i virkeligheden fremtidige uforudsete hændelser påvirker markeder hele tiden. Alligevel er det en nyttig og enkel metode til efterspørgselsprognosering, som de fleste små virksomheder kan bruge.
Conjoint Analysis
Dine kunder kan ikke altid købe det perfekte produkt. De må muligvis afværge et sted. Enten betaler de mere end de planlagde for en bestemt funktion eller højere kvalitet, eller de vil give op på en bestemt funktion til en lavere pris. Afvigelser i produktegenskaber sker hele tiden og i mange forskellige scenarier. En sammenhængende analyse starter fra den simple forudsætning: Kunden kan ikke købe et produkt, der opfylder alle deres præferencer. I stedet finder kunderne og køber de produkter, der besidder de funktioner og attributter, de mest vil have og har brug for, og opfylder så mange af deres præferencer som muligt. Conjoint analyse er derfor en måde at finde ud af, hvad de mest foretrukne funktioner er, og hvad kunden er villig til at handle i bytte.
For eksempel kan en bilfabrikant finde kunder, at de har lavere priser og bedre brændstoføkonomi over større indvendige rum og flere farvevalg. En sammenhængende analyse vil bruge kundeindgang til at opdage, præcis hvilke kombinationskombinationer kunderne virkelig værdsætter og foretrækker ved at få dem til at rangere vigtige funktioner i preference _._ Så vil analytikeren bruge statistiske modeller til at evaluere disse svar. Slutproduktet er en skriftlig rapport om konjunktanalysen, der kan hjælpe din virksomhed med at forbedre og forbedre salgs-, marketing- og produktionsplaner for bedre at opfylde dine kunders behov og præferencer.
Købers Intentions Survey
En lille virksomhed kan også undersøge sine potentielle kunder om deres hensigter med henblik på at forudsige fremtidig efterspørgsel. Intentionsundersøgelser beder respondenterne om, hvad de agter at købe, og når de agter at købe i fremtiden.
Du har sikkert set disse undersøgelser på nettet. På et medieafsætningssted kan du for eksempel blive bedt om at udfylde en kort undersøgelse for at få adgang til indholdet. Denne undersøgelse kan så stille to eller tre spørgsmål om din hensigt om at købe et bestemt produkt i de næste seks måneder, for eksempel en ny bil eller et badestamp.
Undersøgelsens svar giver derefter analytikeren en særlig sandsynlighed for, at den person, der besvarer spørgsmålene, vil handle på en bestemt måde. For eksempel, hvis spørgsmålet spørger, hvor sandsynligt du skal købe en ny bil i de næste seks måneder, og giver en række svar fra nul (slet ikke sandsynligt) til 10 (en sikkerhed), kan et svar på otte oversætte til en 80 procent sandsynlighed. Den samlede sandsynlighed kan derefter foreslå en vej frem på et nyt produkt, som din virksomhed overvejer.
Delphi Metode
Der er en anden undersøgelsesbaseret metode til efterspørgselsoversigt kaldet Delphi-metoden eller Delphi-teknikken. Men i stedet for at opmåle kunder, i denne metode virksomheden undersøgelser eksperter.
En anden væsentlig forskel fra køberens intentionsundersøgelse er, at Delphi-undersøgelser udføres anonymt i en række runder, tegnet af en analytiker, der opsummerer de meninger, der blev udtrykt i den foregående runde, og derefter ved hjælp af denne analyse for at skabe det næste sæt spørgsmål.
Eksperterne, der er undersøgt, får adgang til det statistiske resumé samt de nye spørgsmål. Hver runde beder eksperten enten holde sig til sit tidligere svar eller give ham mulighed for at ændre sin vurdering, baseret på den måde, andre eksperter reagerede på.
Formålet med Delphi-metoden er derfor at hjælpe en ekspertgruppe på dit område at nå til enighed. Når ekspertgruppen når denne konsensus om specifikke udviklinger på din virksomheds marked, kan du derefter bruge denne konsensus til at hjælpe med at guide fremtidige produktudviklings-, salgs- og marketingkampagner.
