Prøveudtagning refererer til handlingen at vælge et specifikt antal indgange fra et stort sæt data til yderligere analyse. Virksomhedsforskning genererer ofte store mængder data, især i markedsfokuseret forskning som demografi. Prøveudtagningsteknikker i virksomhedsforskning giver forskere mulighed for at arbejde med en mere håndterbar delmængde af data, som de mener, repræsenterer nøjagtigt tendenser i den større samling.
Primærforskning
Virksomheder får forskningsdata, hvorfra de kan tage prøver på to forskellige måder. Den første primære forskning indebærer at opgradere data fra sine kilder. Undersøgelser er den mest populære form for primær forskning, uanset om de foregår personligt, via telefon, via internettet eller på anden måde. Resultaterne af primærforskning er proprietære, hvilket betyder, at ingen andre virksomheder har adgang til resultaterne af primær forskning, medmindre det specifikt er givet af forskeren eller stilles til rådighed for offentligheden.
Sekundær forskning
Når primære forskningsresultater deles med andre forskere, udfører de andre forskere sekundærforskning. Sekundær forskning baserer sig i det væsentlige på andres indsats, der har taget sig tid til at kompilere store sæt relevante og værdifulde data. At se på gennemsnitlige indtægter fra Bureau of Labor Statistics er et eksempel på sekundær forskning. Da bureauet allerede har udført den omfattende opmåling og opsamling af dataene, kan andre erhvervsforskere udnytte dataene med ringe eller ingen omkostninger.
Tilfældig prøveudtagning
Tilfældig prøveudtagning indebærer at vælge et bestemt antal dataelementer helt tilfældigt og derefter bruge prøven til yderligere analyse. Tilfældig prøveudtagning kan være en effektiv teknik, når man analyserer ret homogene datasæt. Forestil dig et firma, der søger at bestemme procentdelen af mennesker, der diagnosticeres morbidt overvægtige i en bestemt tilstand. I stedet for at arbejde med et datasæt på flere millioner indgange, kunne virksomheden med rimelighed analysere en tilfældig stikprøve på flere hundrede indgange for at nå frem til et tal, der nærmer sig statistikken over hele datasættet.
Nth Navn Prøveudtagning
Nth-stikprøveudtagning, også kaldet systematisk prøveudtagning, ligner tilfældig prøveudtagning, bortset fra at det reducerer indflydelsen af vilkårlig dataudvælgelse. Systematisk prøveudtagning indebærer at vælge hver nth dataregistrering for optagelse i en prøve. Hvis du havde et datasæt med en million undersøgelsesreaktioner, kunne du for eksempel vælge hver tusind indgang, der skal medtages i en prøve, hvilket giver dig en mere håndterbar prøve på tusind poster.
Kontrolleret prøveudtagning
Kontrolleret prøveudtagning tager meget specifikke prøver fra et forholdsvis heterogent sæt data. Kontrolleret prøveudtagning er mest værdifuldt ved udførelse af sekundær forskning, da primær forskning kan udformes til kun at målrette mod bestemte respondenter, hvis det ønskes.
Forestil dig et firma, der køber et stort datasæt med oplysninger om undersøgelsesdeltagernes alder, etnicitet, uddannelse og indkomstniveau. Hvis et firma ønskede at bestemme de gennemsnitlige indkomstniveauer for en bestemt aldersgruppe, kunne virksomheden opbygge en stikprøve, der kun består af poster, der opfylder de specifikke alderskriterier, inden beregningen af indkomsttalet beregnes.
