Intuition kan tage dig en lang vej i erhvervslivet, men der er tidspunkter, hvor du har brug for hårde data til at analysere og tal til at knase. Six Sigma-processen til opnåelse af forretningsprocesser af høj kvalitet definerer flere forskellige typer data. Attributdata er af ja-eller-nej sorten, f.eks. Om en lysafbryder er tændt eller slukket. Variable data handler om måling, såsom de skiftende lysniveauer, når du justerer en lysdæmper. De er begge vigtige oplysninger, men variable data er normalt mere nyttige.
Variabel Vs. Egenskab
Attributdata fokuserer på tal, variabel data fokuserer på målinger. Antag for eksempel at du samler data om defekte produkter, som din samlebånd viser sig. Attributdata klassificerer blot output som defekt eller ikke defekt. Hvis du samler variabel data, kan du se på hvor dårlig hvert defekt produkt er: 10 procent fejl, 20 procent fejl, og så videre.
Ingen af disse er i sig selv forkert. Det hele afhænger af, hvordan du vil bruge dataene. Hvis du praktiserer Six Sigma tilgangen, og du vil se, hvor mange produkter der opfylder dine høje standarder, kan attributdata muligvis gøre det. Hvis du vil måle kvaliteten af hvert produkt, er variabel data sandsynligvis mere nyttig.
Fordele ved egenskabsdata
Der er andre måder at klassificere data på. Data, som ikke passer godt til tal, f.eks. Farve eller smag, kaldes f.eks. Kvalitative data. Attributdata er enklere at indsamle end kvalitative data, så det er et godt valg, hvis du kigger på en binær tilstand, hvor der kun er to alternativer:
- Produktet virker, eller det virker ikke.
- Sælgeren lukkede handlen, eller hun gjorde det ikke.
- Delene passer til den plads, de skal tilhøre, eller de gør det ikke.
- Studerende aflever testen, eller de fejler.
Du kan kompilere attributdataene for at se, hvor godt din proces, udstyr eller personale udfører. Hvis du vil have 80 procent af dine elever til at bestå deres endelige eksamen, og kun 20 procent gør det, viser det sig et problem. Uanset om det er elevkroppen, skal lærerne eller noget andet problem bestemmes.
Fordele ved variabel data
Variable data kan fortælle dig mange ting, som attributter data ikke kan. Antag, at du tester nye bjælker til brug i et byggeprojekt. Attributdata fortæller dig den procentdel af bånd, der bærer op under den belastning, du lægger på dem. Variable data kan fortælle dig, om en bestemt bjælke, der passerer testen, stadig kan være farligt tæt på at give plads. Hvis du vil vide, hvor svigtige studerende fejler at bestå deres eksamener, kan variable data give dig svaret.
