Et datalager er et lagerplads eller en facilitet til alle data om en virksomheds historie i løbet af dets eksistens. Der er mange grunde til at holde et datalager. Men den vigtigste årsag er at træffe velinformerede beslutninger om din virksomheds fremtid.
Hvad er et Data Warehouse?
Et datalager er en database med historiske data om historie og ydeevne for en virksomhed eller virksomhed. Selvom navnet antyder et fysisk "lager", kan et datalager henvise til enhver form for lager, der lagrer dataposter. De data, der er indkvarteret eller opbevares i et datalager, hjælper til at oprette analytiske rapporter, der kortlægger forretningsområdet og hjælper det med at strategisere for fremtiden. Nogle virksomheder har et enkelt system til deres datahåndtering. Andre har et separat datahåndteringssystem til transaktionshistorik og forretningsanalyse.
Hvad er Business Intelligence?
Udtrykket "business intelligence" refererer til enhver praksis med det formål at indsamle, integrere og analysere data eller andre oplysninger, der kan få adgang til at træffe beslutninger i virksomhedens bedste interesse. Business intelligence kan referere til software, teknologier eller andre værktøjer, der samler og analyserer data. Det kan forudsige, hvilke værktøjer der kan gavne virksomheden. Business Intelligence praksis analyserer salgsdokumenter, ansættelseshistorier, udgifter og andre økonomiske beslutninger, der har påvirket virksomheden over tid. Disse data angiver hvilke valg og procedurer der kan have bidraget til virksomhedens succes eller fiasko på bestemte områder.
Hvorfor din virksomhed skal bekymre sig om store data
For mange virksomheder kan store data være forvirrende og lidt skræmmende. Store data slettes fra digitale og mere traditionelle kilder både i din virksomhed og eksternt. Disse data er de råmaterialer, der gennemgår løbende undersøgelse og analyse. Uanset om du overvejer social media interaktion eller kun fokuserer på transaktionsrelaterede data, er store data vigtige, fordi det afspejler virksomhedens historie og forudsiger, hvor dit firma går.
En række data er samlet til analyse. Ustrukturerede data er tekst-tunge snarere end kvantificerede. Disse data er ikke-traditionelle interaktioner og initiativer, som virksomheden har taget for at nå sine mål. Sociale medier interaktioner, niveau af kunde engagement og webstedsindlæg er ustrukturerede data. Disse data kan være vanskelige at fortolke med traditionelle analysemodeller eller databaseværktøjer.
Multistrukturerede data henviser derimod til reklamedata, transaktionsdata og data fra web-baserede interaktioner med forbrugerne. Store data er kritiske for virksomheder, som har brug for at analysere forskellige datastrømme for at ændre deres ydeevne eller udvikle nye strategier. Enhver virksomhed, der er interesseret i at øge overskuddet, forbinder med deres publikum og vokser inden for en innovativ industri, bør være interesseret i store data.
