Data analyse indebærer at grave gennem information for at identificere forudsigelige mønstre, fortolke resultater og træffe forretningsbeslutninger. Softwareløsninger bruges ofte til at udføre effektiv og optimal dataanalyse. Virksomheder bruger analyse inden for områder som strategisk ledelse, marketing og salg, forretningsudvikling og menneskelige ressourcer.
Strategisk ledelse
Virksomhedskomiteer og ledere mødes med jævne mellemrum for at udvikle fremadrettede mål og strategier. Data analyseres for at sikre, at mål og strategier kvantificeres, i overensstemmelse med virksomhedens nuværende situation og baseret på business intelligence og ikke hunches. For ledere at etablere et mål om at øge markedsandelen med 5 procent inden for to år sammenlignes virksomhedens indtægtsdata med industriens indtægtsdata for at identificere den nuværende markedsandel. Udviklingen i markedsandele og forventede indtægtsdata er nyttige til fastsættelse af rimelige mål. Virksomheder analyserer også konkurrencedygtige data, såsom omsætning, overskud og markedsstørrelse, for at identificere gunstige styrker til at udnytte i planlægningen.
Marketing og salg
Marketing og salgsfunktioner er stærkt drevet af data fra 2015. Softwareprogrammer bruges til at indsamle og evaluere markedsundersøgelser. Virksomheder bruger data til at blive mere fortrolige med karakteristika hos målkunder. Mål sporer for eksempel alle demografiske data, såsom alder og køn, sammen med transaktionsmæssige adfærd hos sine kunder gennem et individuelt tildelt "Guest ID". Sporing af disse detaljer gør det muligt for målrettet direkte mail eller e-mail-kampagner.
Det fremtrædende forretningsmarkedsføringssystem, customer relationship management, er også bygget på data-drevet software. Markedsførere bruger profildata og adfærdsmæssige transaktionshistorier for at finde aktivitetsmønstre. Sådanne mønstre bruges til at målrette de rigtige kunder på den rigtige måde med salgsfremmende materialer. Dette hjælper med at forbedre salgs- og serviceaktiviteterne. Sælgere bruger CRM til bedre at styre løbende interaktion med kundeemner og kunder og at holde notater om centrale kunder.
Forretningsudvikling
Forretningsudviklingsapplikationer med dataanalyse er tæt knyttet til markedsføringsapplikationer. Forhandlere analyserer for eksempel ofte kundedata for at finde steder for nye butikker. Hvis et eksisterende sted tiltrækker betydelig trafik fra en radius på 45 til 60 mil, kan virksomheden f.eks. Tilføje nye butikker i nærliggende byer for at imødekomme større dele af disse markeder. Virksomhederne kan diversificere produktblandinger i bestemte kategorier ved at identificere hvilke typer af løsninger der appellerer mest til deres højest vurderede kunder. Undersøgelser bruges ofte til at indsamle og fortolke data fra kunder om deres præferencer.
Menneskelige ressourcer
Dataanalyse anvendes også i menneskelige ressourcer, da det er mere strategisk end virksomhedens funktion. HR-medarbejdere bruger dataanalyseprogrammer til talenthåndtering, hvilket indebærer projektering af medarbejderbehov i forskellige afdelinger og stillinger i tråd med virksomhedens mål. Dataanalyse anvendes også i medarbejderevalueringer og målindstilling. Kundeservicearbejdere får ofte kendskab til kundetilfredshed. Hvis virksomheden fastslår, at den gennemsnitlige rating er 92 procent, kan den oprette uddannelses- og udviklingsplaner for at øge gennemsnittet til 95 procent inden for tre måneder. Også arbejdstagere, der opnår scorer over 95 eller 96 procent, kan modtage bonusser eller andre incitamenter. Data-driving scoring systemer anvendes også i forfremmelsesbeslutninger, til tider for at sikre objektivitet. HR-afdelinger sporer også medarbejderomsætning og fastholdelse satser.
