Tusindvis af virksomheder er afhængige af data mining teknikker til at styre de oplysninger, de modtager hvert sekund. Fra detailhandler, der sporer deres kunders køb til finansielle serviceselskaber, der søger den næste store aktietrend, er dataudvinding blevet et uvurderligt værktøj. Mange virksomheder har opfyldt dette behov ved at starte deres egne data minedrift. Men med stigende bekymringer om privatlivets fred og online sikkerhed skal data mining operatører være forsigtige, når de begynder deres nye ventures.
Finde virksomhedsnicher
En stor del af at starte en succesfuld data mining forretning ligger i at finde virksomheder og brancher, der mangler de interne ressourcer til at gøre deres egen data sporing. Mange små virksomheder undlader at implementere data mining teknikker, som kan gøre dem sårbare for ændringer i kundesmag, markedsøkonomi eller teknologisk innovation. Data miningvirksomheder er særligt veludstyrede til at finde og udnytte underdrevne forretningsnicher, da de har teknikker til at undersøge data- og spottendenser i brancher, hvor de kan udnytte deres viden til øget vækst og rentabilitet.
Data Mining Techniques
En stærk forståelse af dataanalyseværktøjer og -teknikker vil også bestemme den vej, som startup data mining business vil følge. De værktøjer, som en data miningstart bruger til at analysere tendenser i finansielle data, kan være meget anderledes end dem, der anvendes af detailhandelsoperatører til at spore kundernes indkøbsmønstre, så valg af forskellige data miningsteknikker vil ofte bestemme hvilke typer kunder startet vil forfølge. For eksempel kan virksomheden udvikle sin egen skræddersyede software til sine kunder eller bruge en tredjeparts løsning, som f.eks. SAS.
Datasikkerhed og sikkerhed
Mens principperne for dataanalyse fokuserer på undersøgelse af aggregerede data, bør et data mining firma også tage skridt til at beskytte brugernes personlige data. Processen med oprettelse af en opstart af dataudvindingsvirksomhed bør omfatte undersøgelsen af databeskyttelses- og sikkerhedsmetoder. En stor bekymring for data mining virksomheder i de seneste år har været lovgivningen omkring databeskyttelse. Da lovene forsøger at indhente teknologien, er mange brugere bekymrede for, hvordan deres personlige data vil blive brugt. Adressering af disse kunders frygt er nøglen til at vinde forretning.
Kontrollerede test
Data mining startups kan bruge in-house "alpha" og eksterne "beta" brugere til at teste pålideligheden af deres programmer og at måle kapaciteterne i deres systemer. Virksomheden kan gennemføre testene under opstartsperioden for at finde problemer med deres systemer i et kontrolleret miljø. Disse test sikrer, at opstarten har opbygget en solid datautvindingsmetode, før den første introduktion til potentielle kunder.
