Kvantitative og kvalitative metoder til prognoser hjælper ledere med at udvikle forretningsmål og mål. Virksomhedsprognoser kan baseres på historiske datamønstre, der bruges til at forudsige fremtidig markedsadfærd. Tidsregistreringsmetoden til prognoser er et dataanalyseværktøj, der måler historiske datapunkter - f.eks. Ved hjælp af linjediagrammer - til at forudsige fremtidige forhold og begivenheder. Målet med tidsseriemetoden er at identificere meningsfulde egenskaber i de data, der kan bruges til at fremsætte udtalelser om fremtidige resultater.
Pålidelighed
Historiske data, der anvendes i tidsserietests, repræsenterer betingelser, der rapporterer langs et progressivt lineært diagram. Tidsseriemetoden for prognoser er den mest pålidelige, når dataene repræsenterer en bred tidsperiode. Oplysninger om forhold kan udvindes ved at måle data ved forskellige tidsintervaller - fx hver time, dagligt, månedligt, kvartalsvis, årligt eller ved et hvilket som helst andet tidsinterval. Prognoser er de sundeste, når de er baseret på et stort antal observationer i længere perioder for at måle mønstre under forhold.
Sæsonmæssige mønstre
Datapunktsafvigelser målt og sammenlignet fra år til år kan afsløre sæsonudsvingsmønstre, der kan danne grundlag for fremtidige prognoser. Denne type information er af særlig betydning for markeder, hvis produkter varierer sæsonmæssigt, såsom råvarer og tøjhandel. For detailhandlerne kan f.eks. Tidsseriedata afsløre, at forbrugernes efterspørgsel efter vintertøjspiger på et særskilt tidsrum hvert år, oplysninger, der ville være vigtige i prognoser for produktions- og leveringsbehov.
Trend Estimeringer
Som en lineær analysemodel kan tidsseriemetoden også bruges til at identificere tendenser. Datatendenser, der rapporterer fra tidsserier, kan være nyttige for ledere, når målinger viser en stigning eller et fald i salget for et bestemt produkt eller et godt produkt. For eksempel kan en opadgående tendens i det daglige salg for widget X hos en bestemt franchiseforretning være grundlaget for trendestimering hos tilsvarende beliggende franchiseforretninger.
Vækst
Tidsseriemetoden er et nyttigt værktøj til at måle både finansiel og endogen vækst, ifølge professor Hossein Arsham fra University of Baltimore. I modsætning til den økonomiske vækst er endogen vækst den udvikling, der sker indefra fra en organisations interne menneskelige kapital, som kan føre til økonomisk vækst. Effekten af politiske variabler kan f.eks. Fremgå af tidsserietester.
