Selv om nogle virksomhedsejere kan være forsigtige med at bruge statistikker, kan disse ligninger hjælpe dig med at forstå din virksomhed bedre. For eksempel kan forståelse af tre-sigma-tommelfingerregelen hjælpe dig med at foretage specifikke beregninger eller generelt identificere outliers i din virksomhed. Du skal dog lære at bruge det korrekt for at denne ligning skal være effektiv.
Hvad er 3 Sigma?
Tre sigma er en beregning, der kommer fra statistikker. Forskere og statistikere bruger denne beregning til at identificere afvigere i data og justere deres resultater i overensstemmelse hermed. Det gør de, fordi selv velkontrollerede miljøer kan give resultater, som en undersøgelse ikke tager højde for.
For eksempel overveje en receptpligtig medicinprøve. Hvis de fleste patienter på den nye medicin oplevede forbedringer inden for et bestemt område, men en patient havde en utrolig ændring i deres tilstand, er det sandsynligt, at noget andet påvirker denne patient, ikke stoffet i undersøgelsen.
3 Sigma in Business
I erhvervslivet kan du anvende tre-sigma-princippet til din analyse. Du kan f.eks. Se, hvor meget din butik gør på en bestemt fredag. Hvis du bruger tre sigma, kan du opleve, at Black Friday er langt uden for det normale interval. Du kan da beslutte at fjerne den fredag fra dine beregninger, når du bestemmer, hvor meget gennemsnittet fredag nettet er i din butik.
Du kan også bruge tre sigma til at afgøre, om din kvalitetskontrol er på målet. Hvis du bestemmer, hvor mange fejl dit produktionsselskab har pr. Million enheder, kan du bestemme, om en batch er særlig defekt, eller hvis den falder inden for det passende interval.
Generelt betyder en tre-sigma tommelfingerregel 66.800 fejl pr. Million produkter. Nogle virksomheder stræber efter seks sigma, som er 3,4 defekte dele pr. Million.
Vilkår, du bør vide
Før du kan beregne tre sigma præcist, skal du forstå, hvad nogle af betingelserne betyder. For det første er "sigma." I matematik henviser dette ord ofte til gennemsnittet eller gennemsnittet af et sæt data.
Et standardafvigelse er en enhed, der måler, hvor meget et datapunkt afviger fra middelværdien. Tre sigma bestemmer derefter hvilke datapunkter der falder inden for tre standardafvigelser af sigmaen i begge retninger, positive eller negative.
Du kan bruge en "x bar" eller et "r diagram" for at vise resultaterne af beregningerne. Disse grafer hjælper dig med yderligere at afgøre, om de data, du har, er pålidelige.
Lav dine beregninger
Når du forstår formålet med øvelsen og hvad vilkårene betyder, kan du komme ud af din regnemaskine.Først opdager du gennemsnittet af dine datapunkter. For at gøre dette skal du blot tilføje hvert nummer i sættet og opdele det antal datapunkter, du har.
Antag for eksempel datasættet er 1,1, 2,4, 3,6, 4,2, 5,3, 5,5, 6,7, 7,8, 8,3 og 9,6. Tilføjelse af disse tal giver dig 54,5. Da du har ti datapunkter, dividerer du alt med ti og gennemsnittet er 5,45.
Dernæst skal du finde variansen for dine data. For at gøre dette skal du trække middelværdien fra det første datapunkt. Dernæst firkant det nummer. Skriv ned firkanten, du får, og gentag denne metode for hvert datapunkt. Endelig skal du tilføje firkanterne og dividere summen med antallet af datapunkter. Denne variance er den gennemsnitlige afstand mellem punkterne og middelværdien.
Ved hjælp af det foregående eksempel skal du først lave 1,1 - 5,45 = -4,35; kvadreret, dette er 18.9225. Hvis du gentager dette, tilføj summen og divider med ti, finder du variansen er 6.5665. Hvis du vil, kan du bruge en online variance kalkulator til at gøre denne del for dig.
For at finde standardafvigelsen beregnes kvadratroten af variansen. For eksemplet er kvadratroden på 6,5665 2,56, når den afrundes. Du kan bruge online-regnemaskiner eller endda den på din smartphone for at finde dette.
Endelig er det tid til at finde de tre sigma over gennemsnittet. Multiplicer tre ved standardafvigelsen, og tilføj derefter middelværdien. Så, (3x2,56) + 5,45 = 13,13. Dette er den høje ende af det normale interval.
For at finde den lave ende multipliceres standardafvigelsen med tre og trækker derefter middelværdien af. (3x2,56) - 5,45 = 2,23. Alle data, der er lavere end 2,3 eller højere end 13,13, er uden for det normale interval. For dette eksempel er 1,1 en anomali.
