Sådan beregnes projiceret salg

Indholdsfortegnelse:

Anonim

Virksomhedsejere og ledere stole på salgsprognoser for at træffe beslutninger om budgetter, opgørelse, markedsføring og ansættelse. Fledgling-virksomheder bruger også salgsforudsigelser til at bestemme omsætningspotentialet. Du kan beregne salgsfremskrivninger for ugen, måneden, året eller ved at bruge simpel multiplikation. Imidlertid er processen med at få nøjagtige tal en smule mere udførlig.

Trin 1: Bestem værdien af ​​en enhed

At bryde salget ned i hvor meget du opkræver for en enkelt enhed af det gode eller den service, du leverer, gør det lettere at kende de indtægter, du modtager fra hvert salg. Det kan være en time af din tid, et måltid du laver eller et enkelt produkt. Hvis du tilbyder mere end en god eller tjeneste, skal du bryde dem alle ned i enheder og oprette separate salgsfremskrivninger for hver.

Trin to: Bestem variablerne

Du får et bedre estimat af dit forventede salg, hvis du kan isolere de faktorer, der kan påvirke dit salg. Disse elementer varierer afhængigt af industrien, og endda blandt virksomheder inden for samme område, men nogle få almindelige variabler omfatter:

  • Forretnings type

  • Geografisk område

  • Konkurrence

  • Prisfastsættelse

  • Kunde demografi

  • Driftstimer

  • Højt, lavt og gennemsnitligt antal kundekunder

  • Forretnings- og indtægtscykluser

Når du har etableret variablerne, skal du gennemgå tidligere økonomiske data for at bestemme, hvordan hver enkelt påvirker dit salg - for eksempel hvordan vintervejr reducerer salget i en isbutik.

Trin tre: Indsamle historiske data

Den bedste indikator for fremtidige indtægter er tidligere præstationer. Det handler ikke kun om at gennemgå tidligere års årsregnskaber og salgsposter for at indhente de oplysninger, du har brug for. Du er nødt til at dykke ind i eksterne ressourcer, se efter salgsrelaterede tendenser og krydshenvisning de data, du finder med dine egne oplysninger for at opnå en solid salgsforventning. Nye virksomheder, der ikke har eksisterende data til at gå forbi, må stole på eksterne tal endnu mere.

De fire vigtigste steder at søge efter salg og økonomiske data er:

  • US-folketællinger: Ud over demografiske og indkomstniveauer samler Census Bureau også oplysninger om nationale og lokale tal for salgsmængde og forskellige forretningsomkostninger. Bureauet opretter også vejledninger for at hjælpe virksomhedsejere med at bruge de data, den giver.

  • Kongressbiblioteket: Her kan du finde en samling af links til forskellige handelspublikationer samt ressourcer til virksomhedsstatistikker, finansielle data og andre virksomhedsforskningsoplysninger.

  • Handelspublikationer: Disse dokumenter indeholder betydelige mængder branchespecifikke oplysninger om salgsmængde, prisklasser, markedsføring, kundedemografi, omkostninger, bruttoindtjening og andre finansielle data. Materialet kan også opdeles efter placering og give mere specifikke oplysninger.

  • Produktleverandører: Produktleverandører og distributører kan være kilder til prisoplysninger, samt hvor meget af et produkt der bevæger sig, og når salget for bestemte varer springer og ebber.

Trin fire: Bring det sammen

Når alle data er samlet, kan du starte beregningerne. En fiktiv restaurant tjener som eksempel:

En restaurant ejer ønsker at beregne sit forventede salg for maj måned. Forskning afslørede, at den gennemsnitlige månedlige omsætning for tidligere år var $ 30.000 med gennemsnitligt 100 kunder hver dag eller 3.000 kunder om måneden. Ejeren opdagede også, at antallet af kunder øger 9 procent under sportsbegivenheder. Vigtige variabler inkluderer restaurantens seneste prispoint stigning fra et gennemsnit på $ 10 til $ 12 per måltid, og at maj er basketball playoff sæson og spil vises næsten dagligt.

At multiplicere det gennemsnitlige antal kunder med den 9 procent sportsrelaterede stigning i trafikken bringer det anslåede antal kunder til 3.270 pr. Måned. Ved $ 12 pr. Måltid kan restauranten projisere $ 39.240 i salget i maj.

Når du projicerer dine fremtidige salgstal, er det bedst at estimere konservativt for at undgå overreaching.