Da området for dataanalyse bliver mere populært på tværs af alle kanaler, bliver folk i stigende grad opmærksomme på vigtigheden af gyldige resultater. Uanset om du sender en venlig afstemning på Facebook eller udfører en omfattende markedsundersøgelse for din arbejdsgiver, skal du kunne få nøjagtige data fra undersøgelsesresultaterne. Det betyder at bruge et af de mange værktøjer, der er tilgængelige i dag.
Forstå de indsamlede data
Før du kan bestemme hvilket statistisk værktøj du skal bruge, skal du først forstå de data, der indsamles. Undersøgelser er ofte i spørgeskema form, med svar varierende fra flere valg til åbent. Statistikere kan også bruge prøveudtagning, som gør det muligt for dem at tage en delmængde af en større befolkning, vælger at antage at prøven repræsenterer hele. Dataindsamlere skal også tage højde for variabler, da resultaterne kan ske ved at vælge deltagere, der allerede har visse funktioner til fælles. Hvis du forsøger at identificere et link mellem bestemte regioner og lungekræftprævalens, vil du gerne faktorere i funktioner som rygevaner.
Der er også to hovedtyper af statistikker: beskrivende og inferentiel. Beskrivende statistikker ser efter ligheder mellem alle medlemmer af en befolkning, mens inferentiel statistik gør antagelser om en befolkning baseret på tendenser set i dataene. Med inferentiel statistik starter undersøgelsen ofte med en hypotese. For eksempel "Depression er mere udbredt blandt seniorer, der bor alene end seniorer, der deler et hjem." Denne hypotese vil så blive anvendt på svarene fra den indsamlede prøve og bruges til at afgøre, hvorvidt denne hypotese er sandt eller ej.
Kendskab til værktøjerne
Når alle svarene fra en undersøgelse er indsamlet, skal statistikerne finde en måde at organisere den på en måde, at den kan studeres. Enkle undersøgelser kunne samles i et Excel-regneark, med rækker oprettet for at repræsentere hvert svar. Men grundlæggende regneark har deres begrænsninger, hvorfor flere avancerede statistikere går over for statistiske værktøjer, der er specifikke for at indsamle og analysere data.
Ofte kan den software, der bruges til at indsamle undersøgelsesdata, også bruges til at styre den. Værktøjer som SurveyMonkey vil vise resultaterne som procentdele og tal, hvilket også giver dig mulighed for at krydsreferens svar baseret på de typer mennesker, der reagerer. Hvis en undersøgelse når ud til en stikprøve af mænd og kvinder, kan dataene f.eks. Segmenteres efter alder, køn og geografisk placering, så længe du har indsamlet disse data på det tidspunkt, hvor du undersøgte deltagere.
At lære at lave og bruge grundlæggende undersøgelser er nemmere end nogensinde takket være teknologien. Avanceret dataanalyse indsamles imidlertid ofte af fagfolk, der specialiserer sig i statistisk arbejde, og de bruger intensive værktøjer som MATLAB og SAS Business Intelligence. Disse værktøjer kan være dyre og komme med en alvorlig læringskurve, der ofte kræver specialuddannelse for at kunne bruge dem.
