Statistikker anvendt til fastsættelse af forsikringspriser

Indholdsfortegnelse:

Anonim

Selv om statistikker er vigtige i mange typer virksomheder, er det særligt vigtigt for forsikringsbranchen. Statistikker bruges til at bestemme, hvilken risiko en forsikret udgør for et forsikringsselskab, hvilken procentdel af politikker der sandsynligvis vil udbetale, og hvor mange penge en virksomhed kan forvente at udbetale i krav.

aktuarer

En aktuar er en person, der er uddannet i investeringsstrategier og statistiske værktøjer. Aktuarer skal vide investeringsstrategier i forsikring på grund af de forskellige produkter inden for forsikringsområdet. For eksempel kan en aktuar arbejde med pensioner og pensionering under en livsforsikringsparaply. Aktuarer skal passere hårde eksamener i næsten alle lande for at demonstrere, at de har en solid viden om sandsynlighed og statistik.

Tage beslutninger

Statistikker er ikke en eksakt videnskab: aktuarer ser på statistiske data og gør det bedste guess på, hvad dataene fortæller dem. For at forberede sig på at træffe beslutninger studerer aktuarerne beslutningsteori, en delmængde af matematik og statistik, der omfatter spilteori. Spilteori hjælper en aktuar til at forstå, hvad en person sandsynligvis vil gøre og hvorfor. For eksempel, hvis en bilforsikringstageren går i gæld, kan han være mere tilbøjelig til at indgive et falsk krav på hans køretøj for at tjene penge. Der er ingen konkrete tal for denne type menneskelig adfærd; Beslutningen om at opkræve en højere præmie for visse risici foretages af aktuaren på grundlag af hans videnbase.

Tabsfordelinger

En tabsfordeling kan give en aktuar et billede af kravets adfærd over en bestemt periode eller vise, hvordan kategorier af krav stabler op imod hinanden. For eksempel kan en aktuar konstruere et histogram, en type bardiagram, der sammenligner kategorier. Linjediagrammet kan vise, hvordan krav vedrører aldersgrupper for livsforsikring. Aktuatoren vil kunne se trends og se, om højere præmier for visse aldersgrupper er berettiget.

Lineære Modeller

En lineær model kan bruges til at se, om en kategori eller en genstand er relateret til en anden. Et eksempel på en lineær model er lineær regression: datapunkter er tegnet på en graf for at se om de har et lineært forhold; med andre ord kan en lige linje bruges til at repræsentere dataene. Hvis en lige linje kan tegnes, indikerer dette, at der er et forhold mellem de to kategorier. En lineær model kan bruges til at finde ud af, hvordan alder, køn, løn og andre karakteristika vedrører kravstørrelse.

Time Series Modeller

En tidsseriemodel er hvor en aktuar ser på, hvordan en bestemt vare udfører over tid. For eksempel kan de se på, hvordan forsikringstagernes erstatningshistorie ændrer sig over tid for at bestemme, hvor meget der skal opkræves for specifikke forsikringstageregenskaber, eller de kan studere udførelsen af ​​investeringer over en periode for at fastlægge satser, der skal opkræves for hele livsforsikringspolicer.